[Google Cloud Day'21] "민첩한 데이터 활용 ~ Looker로 실현되는 데이터의 민주화 ~"를 시청하고

민첩한 데이터 활용 ~ Looker로 실현되는 데이터의 민주화 ~
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모든 사람이 현재 데이터를 최대한 활용할 수 있는 Google Cloud 스마트 애널리틱스 솔루션에 대해 알아봅니다. 또한 LookML을 사용하여 유연하고 거버넌스가 효과적인 데이터 분석 환경을 구축할 수 있는 방법을 보여 드리겠습니다.


질문
답변


IAM 정보와 연계하여 표시 제어를 할 수 있습니까?
Google Cloud 연못입니다. SAML 인증으로 싱글 사인온을 구현함으로써 IAM의 정보를 바탕으로 표시 제어를 할 수 있습니다.


Google Cloud 데이터 카탈로그와 Looker 데이터 사전을 어떻게 구분할 수 있습니까?
Looker의 데이터 디 파티셔닝에는 테이블 정의뿐만 아니라 집계 값 정의도 포함될 수 있습니다. 또, Looker는 멀티 클라우드에 대응하고 있으므로, Google Cloud외에 있는 데이터 소스에도 액세스 하고 있는 경우에, 이들도 포함해 정의를 1개소에서 관리, 공개해 가는 것이 가능합니다.



커팅
내용


데이터를 활용할 때의 과제



실현 방법



데이터 언어 통일



데모
편집 화면의 데모를 볼 수 있습니다.


액세스 제어 정보



이해하기 쉬운 데이터 큐레이션
커뮤니케이션 툴이나 SNS에 화면을 표시시키거나, 화면에 항상 표시시키거나 할 수 있으므로, 업무 플로우 속에 무리하지 않고 들어가지 않고 끝난다. 데이터 딕셔너리라는 것을 사용하면 검색하기 쉬워지고 분석에 대해 새롭게 공부하거나 할 필요가 없어진다.


요약