Chainer의 활성화 함수 시각화
4513 단어 파이썬Chainermatplotlib
운영 환경
소스 코드
전체는 여기 (Github) . main부는 이하로, actfun
에 평상시 사용 or 사용할 것 같은 활성화 함수를 설정해, 그것을 순차적으로 화상화해 간다. args.out_path
는 출력 대상 폴더 이름입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import chainer.functions as F
def main(args):
actfun = [
F.relu, F.elu, F.clipped_relu, F.leaky_relu, F.selu,
F.sigmoid, F.hard_sigmoid, F.tanh, F.softplus,
]
x = np.arange(-10, 10, 0.2)
for af in actfun:
file_name = getFilePath(args.out_path, af.__name__, '.png')
print(file_name)
y = [i.data for i in af(x)]
f = plt.figure()
a = f.add_subplot(111)
a.plot(x, np.array(y))
plt.savefig(file_name, dpi=200)
실행 결과
이상.
Reference
이 문제에 관하여(Chainer의 활성화 함수 시각화), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/ka10ryu1/items/0f0b33956395513da584
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import matplotlib.pyplot as plt
import chainer.functions as F
def main(args):
actfun = [
F.relu, F.elu, F.clipped_relu, F.leaky_relu, F.selu,
F.sigmoid, F.hard_sigmoid, F.tanh, F.softplus,
]
x = np.arange(-10, 10, 0.2)
for af in actfun:
file_name = getFilePath(args.out_path, af.__name__, '.png')
print(file_name)
y = [i.data for i in af(x)]
f = plt.figure()
a = f.add_subplot(111)
a.plot(x, np.array(y))
plt.savefig(file_name, dpi=200)
이상.
Reference
이 문제에 관하여(Chainer의 활성화 함수 시각화), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ka10ryu1/items/0f0b33956395513da584텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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