M5stickV로 소셜 거리를 시각화

요 전날 M5stack 해커슨에 참가했기 때문에 그 때 제작한 프로토 타입을 소개하고 싶습니다.
이번 해커슨은 m5stack 해커슨이라고 하는 것으로, 이전 구입해 서랍에 닫혀 있었다.

소셜 거리



해커슨 당일 M5stickV에서 무엇을 할 수 있는지 모색하고 있었을 때 공식 사이트의 퀵 스타트에 Face detect라는 항목을 발견. 얼굴의 위치나 사이즈를 취득할 수 있는 것을 알았기 때문에, Face detect를 사용해 얼굴의 사이즈를 취득해 가까운지 먼지를 판단해 m5stackBasic의 화면 표시물을 바꾸는 「소셜 디스턴스」라고 하는 것을 제작했습니다 .

완성품은 이쪽



참고 기사



얼굴의 검출 방법은 이쪽에 써 있습니다.
M5stackBasic

얼굴 크기에 따라 변하는 얼굴



M5stickV의 FaceDetect를 이용하여 얼굴의 크기를 취득하고 있습니다.
FaceDetect에서 얻은 배열의 다섯 번째 값과 100이라는 크기를 비교합니다.
얻을 수 있는 값은 M5stickV 에 기재되어 있습니다
htps : // m / / 0324 / ms / e f3 edb에서 2 ae bc39433

공식 사이트

얼굴이 작을 때(멀리 있다고 가정)



얼굴이 작을 때는 거리가 멀다고 가정하고 있기 때문에 소셜 디스턴스가 유지하고 있기 때문에 니코 마크입니다.


얼굴이 클 때 (거리가 가깝다고 가정)



얼굴이 클 때는 거리가 가깝기 때문에 소셜 디스턴스가 유지하고 있지 않다고 화내고 있습니다.


uiFLOW



uiFLOW는 다음과 같은 형태로 만들었습니다.


발전



M5stickV는 이번에 이용했다 그 외에도
라고 하는 방법도 있어, 미리 등록한 것을 판별할 수 있습니다. 기사를 쓰고 있으므로 참고로 부디

V-function

비슷한 것을 판별하는 것은 힘들지만, 4000엔 정도로 여기까지 할 수 있다니 대단하다. 제조업에서는 부품의 유무의 포카요케나, 원수 관리로도 사용할 수 있을 것 같고, 카메라내의 물건의 움직임도 검지할 수 있으므로 방범 카메라도 할 수 있을 것 같다.

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