이 문서는 Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2018에 대한 문서입니다.
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지금까지의 개요

산타의 궤도에 마음을 담은 문서형 데이터를 VS Code로 준비하기 에서 망상에서 검색을위한 JSON 파일을 준비했습니다.

그런데 이번에는 그 산타 씨의 통과 예측 데이터를 Azure Data Explorer에 얽매여서 이것을 시도했지만 감기에 걸려 버렸기 때문에 조금 가볍게 Power BI로 시각화시키는 형태로 가세요.
(죄송합니다. 휴일에 감기를 당기는 손해를 입고 있습니다 ...)

도입편

데이터 시각화라고 하면 가장 편리하고 편리한 것이 Power BI입니다. "Power BI는 엄밀하게는 이번 테마인 Microsoft Azure가 아닌 자나이인가!"라는 목소리가 들릴 것 같지만, Power BI에는 여러 종류 존재하고, Power BI Embedded는 Azure의 서비스의 하나입니다. 죄송합니다. 변명이 좋다.

Power BI Desktop (무료로 시작되는 Windows 응용 프로그램입니다. 실제 보고서를 개발할 때 사용하는 도구도 가리킵니다.)

Power BI Pro, Premium(보고서를 공유할 수 있는 SaaS 서비스. 앞서 설명한 클라이언트에서 개발한 보고서를 조직 내에서 공유할 수 있습니다.)

Power BI 모바일 (Windows, iOS, Android 지원 보고서의 뷰어 앱. 위에서 언급 한 SaaS 서비스 사용자의 사용 용도가 주로 사용됩니다.)

Power BI Embedded (Azure 서비스 ISV는 자체 솔루션에 보고서 및 대시 보드를 부품으로 통합하기 위해 존재합니다.)

Power BI Report Server(온-프레미스 보고서 및 대시보드 공유를 위한 서버 Premium의 라이선스에 포함됨)

Power BI에서 Cosmos DB 연결

Power BI의 Get Data에서 연결 정보를 입력합니다.






그런 다음 쿼리에 필요한 데이터만(위치 정보, 지역 이름, 도착 시간)을 추출하기 위해 편집합니다.
체크 박스 포치 포치입니다. 결국 화면과 달리 displayName,SantAarrival,latitude,longitude를 선택했습니다.


이런 느낌.


컨트롤러는, 지도가 2종류 있습니다만, 시각까지 표현할 수 있는 ArcGIS를 사용할 때 예쁘게 표시할 수 있어요.


덧붙여 yyyymmddhhmmss 로 들어가 있는 SantAarrival 데이터는, 그대로라고 취급하기 어렵기 때문에 변환하면 알기 쉽다고 생각합니다.

참고 링크

전례없는 비즈니스 인텔리전스

산타의 궤도에 마음을 담은 문서형 데이터를 VS Code로 준비하기

Power BI에서 "YYYYMMDDHHMMSS" 형식의 날짜 문자열을 datetime으로 변환