소개

현재 신형 코로나 바이러스의 감염 확대로 매일 감염자 수의 추이에 주목이 모이고 있습니다.
지수적으로 증가하는 데이터는 로그 스케일을 사용하면 추세를 시각적으로 이해할 수 있습니다.

샘플 데이터

여기에서는 J.A.G Japan 사 도도부현별 신형 코로나 바이러스 감염자수 맵의 데이터를 이용합니다.
Creative Commons 「BY-NC 국제 4.0」으로 공개되어 있어 아래 사이트에 데이터에 관한 설명이 있습니다.
h tps://그럼 g-그럼. 코 m / 코 ゃ d19 마 p 어 d /
감염자 수 맵 : htps : // 기 s. 그럼 꺄. 코 m/코ゔぃd19jp/

데이터 로드

홈 > 데이터 가져오기 > 웹에서 http 주소를 지정하고 csv 파일을 로드합니다.
htps // dl. d 로 p 보세 r 콘텐트 t. 이 m/s/6㎐ ㅇb6xf78g5w/코ゔD-19. CSV
(csv 파일을 로컬로 다운로드하고 "텍스트/csv"에서 읽을 수 있지만 웹 커넥터를 사용하여 "최신 정보로 업데이트"에서 즉시 데이터를 업데이트 할 수 있습니다.)

대시보드 만들기

꺾은선형 차트에서 전국에 있어서의 1일의 감염자수를 표시합니다.
비주얼을 선택하고 필드에서 드래그 앤 드롭으로 설정합니다.
축을 확정일, 값을 통한 카운트로 설정합니다.

Y축 > 스케일 유형을 로그로 설정합니다.
(향후 증가 경향을 잡기 위해 X축, Y축의 스케일을 자동이 아니라 수동으로 설정하고 있습니다.)

측정값 생성 및 누계 값 표시

csv 파일에는 누적 데이터가 포함되어 있어 그대로 누적수를 표시하는 것도 가능합니다만, 범례에 도도부현을 설정할 수 있도록(듯이) 하기 위해, 누계를 산출하는 메이저를 작성합니다.

작성한 계수에 누적된 수의 꺾은선형 차트도 작성합니다.


범례에 진찰 도도부현을 설정하는 것으로, 도도부현마다의 플롯도 마찬가지로 작성할 수 있습니다.
도도부현과 같이 범례수가 많아지면 그래프를 읽기 어려워집니다.
라인이 "밀집", "밀접", "밀착"지나지 않도록, 필터 설정으로, 상위 10도도부현에 한정하고 있습니다.

도도부현마다의 감염자 누적수의 추이입니다.

사이고에게

마지막으로 Power BI로 빠르게 데이터를 시각화 에서 대시보드를 만들려고 했지만 감염 수가 한 자리 증가했기 때문에 데이터 소스를 변경하고 로그 스케일로 플로팅해 보았습니다.