소개

짧은 시간에 데이터를 빠르게 시각화하고 탐색적으로 분석하고 싶을 수 있습니다.
시계열 데이터를 예로 Power BI에서 빨리 시각화하는 사례를 소개합니다.

Excel과 Power BI의 차이

수중의 데이터를 시각화할 때, Excel이 사용되는 일도 많을까 생각합니다.
Excel의 경우 시트에서 셀 계산 등을 수행하여 그래프를 표시했습니다.
Power BI의 경우, 데이터의 가공이나 전처리가 갖추어지면, 거기로부터 앞의 시각화와 분석을 서서히 실시할 수 있습니다.

샘플 데이터

여기에서는 동양경제온라인 신형 코로나바이러스 국내 감염 상황 사이트 감염자 데이터를 사용합니다.
아래 GitHub에 오픈 소스로 공개되어 있습니다.
(※사이트에 인용원이나 라이센스에 대한 기재가 있습니다.)
htps : // 기주 b. 코 m / 카 ~ 오기 와라 / 코 ゃ d19 /
게시된 data.csv을 사용합니다.

데이터 로드 및 전처리

홈 > 데이터 검색 > 웹에서 http 주소를 지정하고 csv 파일을 로드합니다.
htps : // 등 w. 기테부세 r 콘텐트 t. 코 m/카~오기와라/코ゔぃd19/마s테 r/다타/인ぢゔぃ즈아 ls. CSV
(csv 파일을 로컬로 다운로드하고 "텍스트/csv"에서 읽을 수 있지만 웹 커넥터를 사용하여 "최신 정보로 업데이트"에서 즉시 데이터 업데이트를 할 수 있습니다.)

홈 > 쿼리 편집에서 Power Query 편집기를 엽니다.

Power Query 편집기에서 확정 연도, 확정 월 및 확정 날짜 열을 선택하고 변환> 열 병합을 클릭하고 구분 기호를 사용자 정의 "/"로 설정하고 열을 병합합니다.

조인된 열 이름을 확인 날짜로 이름을 바꾸고 데이터 형식을 날짜로 변경한 다음 홈 > 닫고 적용을 클릭하면 데이터 전처리가 완료됩니다.

대시보드 만들기

1. 거주지(현)와 같이 범례수가 많은 데이터의 추이를 보려면 리본 그래프를 사용합니다.
리본 그래프의 비주얼을 선택하고 축, 범례 및 값을 필드에서 드래그 앤 드롭으로 설정합니다.
※축의 확정일은, 날짜의 계층을 선택하면, 드릴 업·다운으로 일/월/분기/년 단위의 집계를 바꿀 수 있습니다.



2. 슬라이서를 배치합니다.
이렇게하면 필터 조건에서 데이터를 필터링 할 수 있습니다.


3. 위 대시보드에서도 데이터의 개요를 잡습니다만, 또한 리본 그래프의 범례의 색을 알기 쉽게 하기 위해 원 그래프를 추가하거나 지리적인 확산 상황을 시각화하는 맵, 갱신일과 누계 몇 개의 카드를 추가해 보았습니다.

사이고에게

지금 주목의 데이터로, 바삭바삭 대시보드를 만들어 보았습니다.