UbuntuMATE를 여러가지 설정 ④<최종장>~데이터 해석용(R・RStudio)편~
4400 단어 RRStudioUbuntuMATE우분투
1. 소개
어쩌면 데이터 사이언티스트에 제자들이 들어서, 프로그래밍의 세계에 이끌려 왔습니다, 도시에서 노력하는 시골 사람입니다. 문계 대학 졸업 전 OL입니다.
Python, git, docker, Ubuntu, raspberry pi 등을 수행하고 있습니다.
초신인 프로그래머(견습)가 Windows에 Ubuntu를 인스톨 ②~싱글 부트편~ 보다, 다시 태어난 “Windows의 껍질을 쓴 UbuntuMATE”씨를 데이터 해석용으로 설정하고 싶습니다!
이번은 스승(데이터 사이언티스트)보다 명명된, R과 Rstudio를 인스톨을 해 갑니다!
→ 초신인 프로그래머(견습)가 Windows에 Ubuntu를 인스톨 ①~설치 USB 작성편~
→ 초신인 프로그래머(견습)가 Windows에 Ubuntu를 인스톨 ②~싱글 부트편~
→ UbuntuMATE를 여러가지 설정 ①~언어 설정·Google Chrome·Slack편~
→ UbuntuMATE를 여러가지 설정 ②~데이터 해석용(Anaconda)편~
→ UbuntuMATE를 여러가지 설정 ③~데이터 해석용(Sublime Text・Texmaker)편~
2.R
R을 설치해 봅시다!
※우리 쪽, R을 제대로 공부하고 있지 않습니다···(땀) 물건 굉장히 조금 정도한 정도입니다(땀)
・R이란?
R 언어(아루겐고)는 오픈 소스·프리 소프트웨어의 통계 해석을 위한 프로그래밍 언어 및 그 개발 실행 환경이다.
참조: Wiki
아래 명령을 입력! !
매우 간단! ! (스승에게 말한대로 입력했을 뿐이거나)
command$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base
아래 명령을 실행하여 OK!
또는, 「어플리케이션」→「그래픽스」→「R」로 기동!
command$ R
3.RStudio
드디어 RStudio도 설치합시다!
・RStudio란?
RStudio™는 R을 위한 새로운 통합 개발 환경 (IDE)입니다. RStudio는 직관적 인 사용자 인터페이스와 강력한 코딩 도구를 결합하여 R을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다.
참조: RStudio 소개
먼저 RStudio 공식 사이트로 이동하여 원하는 설치 프로그램 파일의 다운로드 URL을 확인하십시오.
「FREE」의 「DOWNLOAD」를 클릭.
나는 우분투 16의 64 비트 버전을 다운로드합니다.
오른쪽 클릭으로 "링크의 주소를 복사"합시다.
그럼 지금부터 아래 순서대로 명령을 입력해 갑니다!
①deb 파일 설치용 패키지를 설치.
command$ sudo apt-get install gdebi-core
② "wget"명령으로 URL의 파일을 다운로드.
※ 최신이며 필요한 다운로드 URL을 입력.
command$ wget https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.442-amd64.deb
③다운로드한 파일을 인스톨 해 완료.
※다운로드 URL의 https://download1.rstudio.org/・・・이하군요!
command$ sudo gdebi -n rstudio-xenial-1.1.442-amd64.deb
④아래 명령을 실행하여 OK!
또는, 「어플리케이션」→「프로그래밍」→「Rstudio」로 기동!
command$ rstudio
3. 참고 URL
Ubuntu 16.04에 R 및 Rstudio 설치
→RStudio의 인스톨 방법에 대해서 참고로 했습니다만, R에 대해서도 상세히 기재되어 있습니다!
이상입니다!
이것으로 UbuntuMATE~초기 설정으로부터 데이터 해석 설정~이 종료입니다!
약간의 리눅스 공부도 되었습니다. (명령의 의미라든지)
Reference
이 문제에 관하여(UbuntuMATE를 여러가지 설정 ④<최종장>~데이터 해석용(R・RStudio)편~), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/petadimensionlab/items/451e30270f087431b4de
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
R을 설치해 봅시다!
※우리 쪽, R을 제대로 공부하고 있지 않습니다···(땀) 물건 굉장히 조금 정도한 정도입니다(땀)
・R이란?
R 언어(아루겐고)는 오픈 소스·프리 소프트웨어의 통계 해석을 위한 프로그래밍 언어 및 그 개발 실행 환경이다.
참조: Wiki
아래 명령을 입력! !
매우 간단! ! (스승에게 말한대로 입력했을 뿐이거나)
command
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base
아래 명령을 실행하여 OK!
또는, 「어플리케이션」→「그래픽스」→「R」로 기동!
command
$ R
3.RStudio
드디어 RStudio도 설치합시다!
・RStudio란?
RStudio™는 R을 위한 새로운 통합 개발 환경 (IDE)입니다. RStudio는 직관적 인 사용자 인터페이스와 강력한 코딩 도구를 결합하여 R을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다.
참조: RStudio 소개
먼저 RStudio 공식 사이트로 이동하여 원하는 설치 프로그램 파일의 다운로드 URL을 확인하십시오.
「FREE」의 「DOWNLOAD」를 클릭.
나는 우분투 16의 64 비트 버전을 다운로드합니다.
오른쪽 클릭으로 "링크의 주소를 복사"합시다.
그럼 지금부터 아래 순서대로 명령을 입력해 갑니다!
①deb 파일 설치용 패키지를 설치.
command$ sudo apt-get install gdebi-core
② "wget"명령으로 URL의 파일을 다운로드.
※ 최신이며 필요한 다운로드 URL을 입력.
command$ wget https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.442-amd64.deb
③다운로드한 파일을 인스톨 해 완료.
※다운로드 URL의 https://download1.rstudio.org/・・・이하군요!
command$ sudo gdebi -n rstudio-xenial-1.1.442-amd64.deb
④아래 명령을 실행하여 OK!
또는, 「어플리케이션」→「프로그래밍」→「Rstudio」로 기동!
command$ rstudio
3. 참고 URL
Ubuntu 16.04에 R 및 Rstudio 설치
→RStudio의 인스톨 방법에 대해서 참고로 했습니다만, R에 대해서도 상세히 기재되어 있습니다!
이상입니다!
이것으로 UbuntuMATE~초기 설정으로부터 데이터 해석 설정~이 종료입니다!
약간의 리눅스 공부도 되었습니다. (명령의 의미라든지)
Reference
이 문제에 관하여(UbuntuMATE를 여러가지 설정 ④<최종장>~데이터 해석용(R・RStudio)편~), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/petadimensionlab/items/451e30270f087431b4de
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
$ sudo apt-get install gdebi-core
$ wget https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.442-amd64.deb
$ sudo gdebi -n rstudio-xenial-1.1.442-amd64.deb
$ rstudio
Ubuntu 16.04에 R 및 Rstudio 설치
→RStudio의 인스톨 방법에 대해서 참고로 했습니다만, R에 대해서도 상세히 기재되어 있습니다!
이상입니다!
이것으로 UbuntuMATE~초기 설정으로부터 데이터 해석 설정~이 종료입니다!
약간의 리눅스 공부도 되었습니다. (명령의 의미라든지)
Reference
이 문제에 관하여(UbuntuMATE를 여러가지 설정 ④<최종장>~데이터 해석용(R・RStudio)편~), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/petadimensionlab/items/451e30270f087431b4de텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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