python tqdm 라 이브 러 리 사용

Tqdm 라 이브 러 리 는 진도 바 를 표시 하 는 데 자주 사 용 됩 니 다.
간단 한 사용법:

from tqdm import tqdm

 for i in tqdm(range(2)): 
 pass

100%|| 2/2 [00:00<00:00, 1998.72it/s]
  위 에서 길이 가 2 인 목록 을 만들어 tqdm 에 전달 하 는 것 을 볼 수 있 습 니 다.for 에서 교체 되 었 습 니 다.이때 진도 바 를 출력 했 습 니 다.여기 서 tqdm 는 모두 기본 매개 변 수 를 사 용 했 습 니 다.기본 진도 바 스타일 은 위 와 같 습 니 다.일반적으로 기본 진도 항목 이 출력 하 는 정 보 는 우리 의 수 요 를 만족 시 키 지 못 하고 tqdm 는 진도 항목 스타일 도 맞 출 수 있 습 니 다.
*8195,tdqm 데이터 매개 변수 가 지원 하 는 데이터 형식 은 교체 가능 한 대상 iterable 입 니 다.Python 에서 기본 적 인 교체 가능 대상 은 list,str,tuple,dict,file,xrange 등 이 있 습 니 다.물론 사용자 정의 교체 가능 대상 도 있 습 니 다.
tqdm 매개 변수

desc=None,     str  ，       
total=None,               
file=None,         ，   sys.stderr
ncols=None,         
mininterval=0.1,             ，   ，  ：0.1
maxinterval=10.0,           ，   ，  ：10
unit='it',        ，  it     
bar_format=None,       
postfix             ，  ：  =5

*8195°8195°이러한 매개 변 수 는 상대 적 으로 자주 사용 하 는 매개 변수 이 고 모두 선택 할 수 있 는 매개 변수 입 니 다.사용자 정의 진도 항목 에서 가장 중요 한 매개 변 수 는 bar 입 니 다.format,진도 항목 의 구체 적 인 형식 을 정의 하 는 데 사용 되 며,포 함 된 구체 적 인 데이터 정보;
『8195』다음 에 이 매개 변수의 구체 적 인 용법 을 소개 한다.

  Specify a custom bar string formatting. May impact performance.
  [default: '{l_bar}{bar}{r_bar}'], where
  l_bar='{desc}: {percentage:3.0f}%|' and
  r_bar='| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}, '
   '{rate_fmt}{postfix}]'
  Possible vars: l_bar, bar, r_bar, n, n_fmt, total, total_fmt,
   percentage, elapsed, elapsed_s, ncols, nrows, desc, unit,
   rate, rate_fmt, rate_noinv, rate_noinv_fmt,
   rate_inv, rate_inv_fmt, postfix, unit_divisor,
   remaining, remaining_s.
  Note that a trailing ": " is automatically removed after {desc}
  if the latter is empty.

위 는 tqdm 대 barformat 의 매개 변수 설명;그 중에서 알 수 있다.
진도 바 기본 형식:{lbar}{bar}{r_bar}
진도 항목 은 세 부분 으로 나 뉜 다.중간의 도형(bar),도형 왼쪽(lbar)、오른쪽 도형(rbar)

l_bar： {desc}: {percentage:3.0f}%|

bar:진도 표

r_bar: |{n_fmt}/{total_fmt}[{elapsed}<{remaining},{rate_fmt}{postfix}]

100%|| 3/3 [00:03<00:00, 1.00s/it]

percentage:   
n_fmt：   
total_fmt：  
elapsed：     
remaining：    
rate_fmt：  
postifx：      
desc、postfix    ；

사용자 정의 진행 막대:
1、bar_format=
'진도:{percentage:3.0f}%|{bar}|{n}/{total}[{elapsed}<{remaining},{ratefmt}{postfix}]'
진도:100%||3/3[0:03<00:00,1.00 s/it]
2、bar_format='진도:{percentage:3.0f}%|{bar}|{n}/{total}[{ratefmt}{postfix}]'
진도:100%||3/3[1.00 s/it]
대량 데이터 진행 바

import numpy as np
from torch.utils.data import DataLoader
import time
from tqdm import tqdm, tqdm_notebook
from random import random

data =np.array([1,2,3,4])
data_loader = DataLoader(data, batch_size=2, num_workers=0, shuffle=False)

iterator = tqdm(data_loader,maxinterval=10,
        mininterval=2, ncols=80,
        bar_format='{l_bar}|{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{rate_fmt}{postfix}|{elapsed}<{remaining}]',
        nrows=10,smoothing=0.1)
epoch =0
for d in iterator:
  time.sleep(2)
  epoch +=1
  print(d)
  iterator.set_description('epoch %d' %epoch)
  iterator.set_postfix_str('loss={:^7.3f}'.format(random()))

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