DynamoDB Local에서python을 사용하여 번호 처리 편 만들기

개요

pynamoDB를 만들 때 DynamoDB를 사용할 때, 개발에서 실제 DynamoDB를 사용하는 것은...인 상황에서 DynamoDB Local을 사용해 개발하고 싶어서 그 방법을 총결해 봤다.
이어서 저번 실제python 프로그램을 만듭니다.

사전 준비

python의 설치(글 제작 시 3.7).

점티트리노트북 등도 이용할 수 있다.

boto3

이루어지다

는 다음과 같다.

환경 변수에서 다양한 설정 값을 가져옵니다.여기는 ACCESS입니다.KEY 등을 위에 쓰면 매우 번거롭다.

sequence_key는 고정적이지만 실제 사용할 때는 파라미터로 수신하는 것이 좋다.

import os
import boto3

endpoint_url = os.getenv('DYNAMODB_ENDPOINT', 'http://192.168.99.100:8000/')
aws_access_key_id = os.getenv('DYNAMODB_ACCESS_KEY_ID', 'DummyID')
aws_secret_access_key_id = os.getenv('DYNAMODB_SECRET_ACCESS_KEY_ID', 'DummyKey')
aws_region_name = os.getenv('DYNAMODB_REGION', 'ap-northeast-1')

dynamodb = boto3.resource(
    'dynamodb',
    region_name=aws_region_name,
    endpoint_url=endpoint_url,
    aws_access_key_id=aws_access_key_id,
    aws_secret_access_key=aws_secret_access_key_id
)

sequences = dynamodb.Table('sequences')

res = sequences.update_item(
    Key= {
        'sequence_key': 'TEST_SEQ'
        },
    UpdateExpression="ADD #name :increment",
    ExpressionAttributeNames={
        '#name':'val'
        },
    ExpressionAttributeValues={
        ":increment": int(1)
        },
    ReturnValues="UPDATED_NEW"
)

count=res['Attributes']['val']

print(count)

집행 결과는 다음과 같다.