pytorch 사용-data process
783 단어 pytorch
pytorch 데이터 읽 기getitem__질문
def __getitem__(self,idx):
pass
idx 의 범 위 는 0 에서 len-1(len__리 턴 값
하지만 dataloader 를 사용 하여 교체 하면 numworkers 가 하나 이상 이면 다 중 스 레 드 이기 때문에 운행 속도 가 다 릅 니 다.이 럴 때getitem__편지,수 에서 idx 를 출력 하면 무질서 합 니 다.하지만 실제 당 첨 스 레 드 수 는 1 로 설정 되 어 있 습 니까?순서 로 설정 되 어 있 습 니까?
스 레 드 수가 1 보다 많 더 라 도 idx 로 돌아 가 dataloader 가 교체 되 는 과정 에서 결 과 를 출력 하면 순서 입 니 다.즉,다 중 스 레 드 는 속도 가 다 를 수 있 지만 최종 결 과 는 단일 스 레 드 와 일치 하도록 해 야 합 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
정확도에서 스케일링의 영향데이터셋 스케일링은 데이터 전처리의 주요 단계 중 하나이며, 데이터 변수의 범위를 줄이기 위해 수행됩니다. 이미지와 관련하여 가능한 최소-최대 값 범위는 항상 0-255이며, 이는 255가 최대값임을 의미합니다. 따...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
