pandas를 이용하여 어떤 줄이나 열을 삭제합니다
1. 테스트 데이터 준비
1、pandas로 excel표의 수 데이터를 읽기
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
file = './data.xlsx'
data = pd.read_excel(file, index = True)
2. 출력 결과
In [15]: print(data)
A B C D
0 56 78 19 14
1 25 16 72 17
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
2. 한 줄 삭제
""" : drop(index = [index]), drop([index]) 。 data """
In [15]: print(data.drop(index=[1])) #
A B C D
0 56 78 19 14
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
In [16]: print(data.drop([1])) #
A B C D
0 56 78 19 14
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
In [17]: print(data) # data
A B C D
0 56 78 19 14
1 25 16 72 17
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
""" :data.drop(data.index[1])"""
In [26]: print(data.drop(data.index[1])) #
A B C D
0 56 78 19 14
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
In [27]: print(data)
A B C D
0 56 78 19 14
1 25 16 72 17
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
3. 어떤 열을 삭제한다.
In [1]: print(data.drop(columns = ['A'])) # a , data
B C D
0 78 19 14
1 16 72 17
2 57 46 18
3 27 82 37
In [2]: print(data)
A B C D
0 56 78 19 14
1 25 16 72 17
2 75 57 46 18
3 17 27 82 37
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.