AWS 데이터 Pipeline 정보
2788 단어 DataPipelineAWS
AWS Data Piperline
AWS DataPipeline은 데이터를 자동으로 이동하고 변환할 수 있는 네트워크 서비스입니다.데이터 Pipeline은 저장된 위치의 데이터를 정기적으로 액세스하고 필요한 비율의 리소스를 사용하여 변환 및 처리합니다.
실제로 만져보세요.
그럼 당장 만져보고 싶어요.
역할 작성
우선 두 캐릭터를 제작한다.IAM 역할에서 역할을 선택하여 제작합니다
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DynamoDB 테이블 만들기
다음 테이블이 DynamoDB에 작성되었습니다.
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S3 공정의 제작
DynamoDB 데이터를 내보내기 전에 S3 구간을 만듭니다.
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파이프 생성
데이터 Pipeline 생성
Name: 자체 설정
Source: Build using a template 선택 Export DynamoDB table to S3 선택
Parameters: DynamoDB의 S3에서 Export할 테이블을 선택하고 Export에 있는 S3의 폴더를 지정합니다.DynamoDB의 Region을 설정해도 오류가 발생하지 않습니다.
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Piperline configuration: 출력 로그의 통을 지정합니다.
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Status가 Finished가 될 때까지 Acitve를 수행합니다.
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S3 확인
S3구역에 데이터가 있는지 확인해 보세요.실제로 물통으로 이동해 보니 다음과 같은 서류가 발견됐다.데이터를 제대로 입력했는지 확인하기 위해 편집기에서 확인해 보세요.
데이터가 정확하게 입력되었는지 확인하기 위해서 편집기에서 확인하십시오.이렇게 하면 데이터가 S3로 내보낼 수 있다는 것을 분명히 알 수 있다
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『참고자료』
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AWS 엔지니어 시작: AWS Data Piperline
AWS 재시작 AWS Data Piperline 편
Reference
이 문제에 관하여(AWS 데이터 Pipeline 정보), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ki_ttyomo/items/1ea413daed82c0cb0422텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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