내 워크플로우

Azure Custom Vision을 사용하여 이미지 분류의 전체 프로세스를 자동화할 수 있는 이 새로운 GitHub 작업 사용 가능here을 만들었습니다.
이를 통해 사용자가 해야 할 일은 다음과 같습니다.

기본적으로 Azure Custom Vision Services 자격 증명인 4개의 비밀을 추가합니다. 프로세스는 README에 설명되어 있습니다.

GitHub Repo에 이미지 데이터 세트를 업로드하고 아래 tags 파일에서 tagsVar , trainSize 및 yml를 적절히 수정합니다.

다음은 이 작업을 사용하는 샘플 워크플로 YML 파일입니다.

name: Auto Custom Vision Classifier
on:
  push:
    paths:
    - '**.yml'
jobs:
  build_model:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Automating Image Classification with Microsoft Azure Custom Vision Training and Prediction
      uses: mritunjaysharma394/[email protected]
      with:
        tags: "[Hemlock,Japanese Cherry]" # Rename it according to the folder name under images/ which will also be our name to the tags
        tagsVar: "[hemlock_,japanese_cherry_]" # Rename it according to the symmetry of file names under images/tag/ 
        trainSize: "10" # Train Size of Each Tag
        endpoint: ${{ secrets.AZURE_ENDPOINT }}
        trainingKey: ${{ secrets.AZURE_TRAINING_KEY }}
        predictionKey: ${{ secrets.AZURE_PREDICTION_KEY }}
        predictionResourceid: ${{ secrets.AZURE_PREDICTION_RESOURCE_ID }}

제출 카테고리:

DIY 배포

Yaml 파일 또는 코드 링크

작업 및 워크플로의 GitHub 저장소 링크:

mritunjay 샤르마 394 / 자동 CustomVision

Microsoft Azure Custom Vision Service로 이미지 분류의 전체 프로세스를 자동화하는 GitHub Action

Microsoft Azure Custom Vision 교육 및 예측으로 이미지 분류 자동화

이 GitHub Action은 전체 프로세스를 자동화합니다.
Microsoft Azure Custom Vision Service를 사용한 이미지 분류.

사용하는 방법

1 단계:

Custom Vision Service를 사용하려면 Azure에서 Custom Vision 교육 및 예측 리소스를 만들어야 합니다. Azure Portal에서 그렇게 하려면 Create Custom Vision 페이지의 대화 상자 창을 작성하여 훈련 및 예측 리소스를 모두 생성합니다.

2 단계:

엔드포인트, 교육 키, 예측 키 및 예측 리소스 ID 자격 증명을 가져오고 GitHub 리포지토리 설정에 Secrets으로 저장합니다. Custom Vision website에서 항목을 찾을 수 있습니다. Custom Vision 리소스를 만드는 데 사용한 Azure 계정과 연결된 계정으로 로그인합니다. 홈 페이지(새 프로젝트를 추가하는 옵션이 있는 페이지)에서...의 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.

View on GitHub

추가 리소스/정보

작업 비디오 예:

미리툰제이 샤르마










그래서 제 두 번째 GitHub Actions를 제출했고 🥳💃Custom Vision을 사용하여 전체 이미지 분류 프로세스를 자동화하여 수행하는 작업은 절대적으로 마술입니다. '푸시'만 있으면 됩니다🤓 PS:영상 감사합니다


오후 19:22 - 2020년 9월 17일





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사용 중인 프로젝트:

하이만티카 / test_autocustomvision