python openpyxl 모듈의 사용 상세 정보
Python_Openpyxl
1. 설치
pip install openpyxl
2. 파일 열기
① 만들기
from openpyxl import Workbook
#
wb = Workbook()
# worksheet
ws = wb.active
② 이미 열기
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook(' .xlsx')
3. 데이터 저장
# : ( )
ws['A1'] = 42
# : , ( , )( )
ws.append([1, 2, 3])
# :Python
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4. 테이블 만들기(sheet)
# : (default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# :
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
5. 테이블 선택(sheet)
# sheet key
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True
6. 테이블 이름 보기(sheet)
#
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
#
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
7. 셀 액세스(call)
① 단일 셀 액세스
#
>>> c = ws['A4']
# :row ;column
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# :
>>> for i in range(1,101):
... for j in range(1,101):
... ws.cell(row=i, column=j)
② 다중 셀 액세스
#
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# ( )
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# ( → )
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# ( → )
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
#
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
#
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
8. 데이터 저장
>>> wb.save(' .xlsx')
9. 기타
① sheet 탭 색상 변경
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 최대 행, 최대 열 가져오기
#
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
③ 각 행, 각 열 가져오기
# , A1, B1, C1
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
④ 숫자에 따라 알파벳을, 알파벳에 따라 숫자를 얻는다
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
#
print(get_column_letter(2)) # B
#
print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 워크시트 삭제
#
wb.remove(sheet)
#
del wb[sheet]
⑥ 행렬 변환(행→열)
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# ( )
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40 ], #
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 셀 스타일 설정
① 가져올 클래스
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 글꼴다음 코드는 등선 24호, 굵은 기울임꼴, 글꼴 색깔 빨간색을 지정합니다.셀의 Font 속성을 직접 사용하여 Font 객체에 값을 지정합니다.
bold_itatic_24_font = Font(name=' ', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 정렬셀의 속성aligment를 직접 사용합니다. 수직 거중과 수평 거중을 지정합니다.센터 말고right, left 등 매개 변수를 사용할 수 있습니다
# B1
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 행 높이 및 열 너비 설정
# 2
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 셀 병합 및 버스트
# ,
sheet.merge_cells('B1:G1') #
sheet.merge_cells('A1:C3') #
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
마지막으로 예를 들겠습니다.
import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
#
wb = load_workbook(addr)
#
ws = wb.create_sheet()
#
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
# (500 )
for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
#
row_max = ws.max_row
#
con_max = ws.max_column
#
for j in ws.rows: # we.rows
for n in j:
print(n.value, end="\t") # n.value
print()
# ,save( ( ) py , xlsx )
wb.save(addr)
이상은pythonopenpyxl모듈의 사용에 대한 상세한 내용입니다. 더 많은pythonopenpyxl모듈에 대한 자료는 저희 다른 관련 글을 주목해 주십시오!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.