pandas 역렬 순서의 두 가지 해결 방안
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))
print(df)
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
3 15 16 17 18 191. 방법 1
수동으로 열 이름 목록을 설정하여 데이터 프레임에 적용합니다 (열 이름이 비교적 적은 경우에 적합합니다)
우리는 수동으로 열의 순서를 바꿀 수 있다
cols = [4,3,2,1,0]
df = df.ix[:,cols]
print(df)
4 3 2 1 0
0 4 3 2 1 0
1 9 8 7 6 5
2 14 13 12 11 10
3 19 18 17 16 152. 방법2
pandas는 열을 뒤집는 방식을 제공한다
데이터의 열이 비교적 많을 때 방법이 매우 번거롭다는 것을 알 수 있다.pandas는 열의 순서를 바꾸는 매우 간편한 방식을 제공한다.
df = df.ix[:, ::-1]
print(df)
4 3 2 1 0
0 4 3 2 1 0
1 9 8 7 6 5
2 14 13 12 11 10
3 19 18 17 16 15python 학습 노트
목록 정렬
1、sort()
2、sorted()
3、reverse()
sort()의 사용
letters = ['d','a','e','c','b']
print letters
['d','a','e','c','b']
letters.sort()
print letters
['a','b','c','d','e']주:sort () 는 새 목록을 만드는 것이 아니라 원래 목록을 수정합니다.
... 해서는 안 된다
print letters.sort()
letters.sort()
print letters괜찮아요.sorted () 함수
#
#
old = ['d','a','e','c','b']
new = sorted(old)
print old
['d','a','e','c','b']
print new
['a','b','c','d','e']reverse 사용
# 1 reverse（）
letters = ['d','a','e','c','b']
letters.sort()
print letters
['a','b','c','d','e']
letters.reverse()
print letters
['e','d','c','b','a']
# 2 sort()
letters = ['d','a','e','c','b']
letter.sort(reverse = Ture)이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
