소개

BanG Dream!(번들리!)이라는 프로젝트가 있습니다.
만화, 애니메이션, 영화, 게임, 라이브와 다양한 전개가 되어 2019년 2월 28일(목)에서 4주년을 맞이했습니다.
그 일환으로, 당일은 Twitter의 공식 어카운트로부터 다양한 주제(앙케이트)가 되어 있었습니다.
이번, 이하의 주제에 대한 트윗을 느슨하게 분석해 보았습니다(분석이라고 말할 수 없을지도 모릅니다만).

㊗번들리! 프로젝트 4주년 🎊 2월 28일은 #반도리 💫☛ 트윗 제목 좋아하는 번들! 곡을 많이 들려주세요 🎵 해시태그 '#반도리 '에서 트윗💫 htps // t. 코/hrjゎzBゔぇ #반도리 피 c. 라고 r. 코 m / M 7 7 hn xq q BanG Dream! 공식 (@bang_dream_info) 2019년 2월 28일

대상 트윗

대상 트윗은 출제부터 다음 주제가 출제되기까지의 트윗 4297건입니다.

했던 일

자세히 다음 흐름

1. 대상 트윗 수집

2. 사용자 프로필을 기반으로 클러스터링

3. 각 클러스터에 대해 프로필, 트윗을 시각화

1. 대상 트윗 수집

• TwitterAPI를 사용하여 수집

2. 사용자 프로필을 기반으로 클러스터링

• 프로필 문장을 Sentencepiece로 토큰화
• BERT 사전 학습된 모델 벡터화
• K-means에서 클러스터링 (이번에는 n = 5)

3. 각 클러스터에 대해 프로필, 트윗을 시각화

• 프로필, 트윗을 Mecab에서 형태소 분석
• wordcloud로 시각화

결과

어떻게 느끼는지는 그 사람 나름일지도.

트윗 전부와 특징적인 클러스터 3개.

어떤 곡이 인기가 높은지 대략 알 수 있을까 생각합니다.

트윗 전부

한 글자만을 제외해 버리고 있으므로, 그것을 포함해 보면 「Y.O.L.O!!!!!!」나 「R」도 인기가 있었습니다.

클러스터 1. 당신들, Roselia에 모든 것을 노름하는 각오는 있는가?

• 프로필
  
  
• 트윗
  
  Roselia 팬이 많고 열심히 라이브에 가는 사람이 많다고합니다.

클러스터 2. 성우 팬

• 프로필
  
  
• 트윗
  
  이치가야 아리사키 역의 이토 아야사 씨의 팬이 많을 만큼 캐릭터 송 「아, 좋아하는 건 아니잖아!」가 분명 많다고 합니다.
  마찬가지로 마에시마 아미 씨의 팬이 많기 때문에 "이제 일제히 루미너스"도 많을 것 같다.

클러스터 3. 캐릭터 팬

• 프로필
  
  
• 트윗
  
  캐릭터나 다른 부시로드 콘텐츠(러브라이브, 스타릴라) 등도 좋아하는 팬들은 폭넓게 좋아하는 곡을 꼽은 사람이 많다고 합니다.

감상

실제는 제대로 집계라든지 하고 싶었지만, 표기 흔들림이나 추출 후의 분할 등이 힘들고 일단 포기했습니다.

한 일의 세세한 곳은 여유가 있으면 추후 추가합니다.

참고

• 분석 목적의 Twitter 데이터 수집 방법(Python·TwitterAPI)
• BERT로 문장의 벡터 표현을 얻기 위한 환경 구축 소개
• WordCloud 사용법