투자 tpy에서 세계 주식 가격 데이터를 얻으려고 시도하다

한동안 저는 투자에 관심이 생겼기 때문에 주가 데이터를 활용하여 공부하는 동시에 시간 서열 분석 모델을 구축하는 게임을 하고 싶습니다.당시 데이터를 수집할 때 사용했던 인베스티를 소개한다.몇 가지를 주의하지 않으면 큰 재난을 당할 수 있기 때문에 이런 도서관이 있어서 정말 큰 도움이 되었다(당연히 사용할 때 주의해야 한다).
먼저 프로그램 라이브러리 설치부터 시작합니다.한편 공식 문서는 여기.에 있다.

pip install investpy

인베스트피를 이용해서 주가 데이터를 얻으세요.한편 이번에 우리는 히타치 제작소의 주가 데이터를 얻었다.

import pandas as pd
import investpy

stock = '6501' # Hitachi Ltd
country = 'japan'

stock_df = investpy.get_stock_recent_data(stock=stock, country=country)
stock_df.reset_index(drop=False, inplace=True)
stock_df.head()

또한 위에서 사용한 getstock_recent_데이터 함수는 여기.의 문서에 상세하게 기재되어 있습니다.
또 히타치 제작소를 지정할 때 4자리 숫자를 지정했는데 그 조사 방법은 다음과 같다.
액세스investing.com
화면 상단의 검색 표시줄에 hitachi 를 입력합니다.
코드는 다음과 같이 예측 결과를 나타내는 오른쪽에 기재되어 있다

또한 시각화의 결과는 다음과 같다.

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import seaborn as sns; sns.set()


fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
locator = mdates.DayLocator()
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)
ax.xaxis.set_minor_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

sns.lineplot(data=stock_df, x='Date', y='Close')
ax.set_title('Hitachi Ltdt')
plt.show()

상당히 간단하군.샘플 데이터로도 학습과 연수 등의 데이터로도 활용할 수 있다.나는 투자에 활용해서 일확천금의 목표도 괜찮다고 생각한다.