ABEJA Platform에서 트리거 시도

입문

ABEJA Platform은 일종의 SaaS형 서비스로 파이프라인에서 기계 학습을 할 때의 데이터 레이크, 주석, 학습, 인프라 시설 운용 등을 관리하고 실시할 수 있다.
유연성이 높고 학습에 좋은 프레임워크를 활용할 수 있기 때문에 ML 엔지니어와 데이터 과학자들은 필요 없는 일을 하지 않고 개발의 속도를 높이고 집중하는 일을 할 수 있다는 것이 장점이다.

이번에 소개할 거.

ABEJA 플랫폼 트리거 기능

ABEJA Platform 트리거 기능이란 무엇입니까?

ABEJA 플랫폼에서 학습, 배치된 모델을 이용하여 특정 동작을 할 때 이 모델을 이용하여 추리의 강력한 기능을 실현한다.비교적으로 AWS의 SageMaker도 Lambda와 API Gateway와 합작하여 실현할 수 있지만 ABEJA Platform은 컨트롤러, CLI/SDK에서 사용할 수 있는 기능으로 매우 쉽다.현재 다음과 같은 두 가지 동작 트리거 유형이 대응됩니다.

데이터 호수에 파일 업로드

업로드할 데이터 호수 채널 선택

시간표

스케줄링에 대해 다음 값을 설정합니다.

실행 일정: 계획 형식

시간대(UTC, JST 등)

이번에는 데이터 호수 채널에 올라온 이미지에 대한 판정을 촉발해 보자.샘플 이미지 여기 있습니다.

그럼 바로 실시합시다.

지금 설정

우선 데이터 호수 통로를 만든다.이번에는 트리거를 데이터 호수에 올리는 상황에서 추리를 하기 위해 IN과 OUT용 채널 2개를 만들었다.

모델의 배포에 트리거 레이블이 있습니다. 여기를 선택하십시오.

오른쪽에 있는 트리거 만들기 버튼 선택

각 트리거에 대한 값 입력

バージョン: 배포할 모델 버전 선택

入力サービスタイプ: "datalake"또는 "Schedule"

선택

入力に用いるチャンネル: 입력에 사용할 채널을 선택한 예: "demo-channel-in"

出力サービスタイプ: "datalake"

만

出力に用いるチャンネル: 출력에 사용되는 채널 예: "demo-channel-out"

リトライ回数: "0-9"횟수 지정 가능

이렇게 트리거의 설정이 완성됩니다!얼른 데이터 호수 채널에 파일을 올려.업로드에서 파일을 업로드합니다.

업로드할 파일을 선택합니다.

메타데이터 추가 구현.(※ 임의.

업로드 구현

데이터 호수 채널에 안전하게 업로드!문제가 없다면 일정 시간이 지나면 출력용 데이터 호수 채널에 업로드된 이미지의 분류 판정 결과는 json에 의해 출력되고 저장될 것입니다.

잠시만 기다려 주십시오. json은 출력 데이터 rake 채널에 출력하고 저장합니다!

제이슨의 내용을 보세요.

run-XXXXXXXXXX_0.json

[
    {
        "label": "beagle",
        "probability": 0.8021920323371887,
        "id": "n02088364"
    },
    {
        "label": "English_foxhound",
        "probability": 0.1348923146724701,
        "id": "n02089973"
    },
    {
        "label": "Walker_hound",
        "probability": 0.041955601423978806,
        "id": "n02089867"
    },
    {
        "label": "Labrador_retriever",
        "probability": 0.007846538908779621,
        "id": "n02099712"
    },
    {
        "label": "redbone",
        "probability": 0.005370880011469126,
        "id": "n02090379"
    }
]

기흠화beagle로서 0.8021920323371887의 확률로 추리할 수 있다.(기타English_foxhound 등도 판정)

총결산

이번에는 샘플로 json을 출력하는 행동을 실시했지만 활용 방법인 이미지의 예처리 등은 데이터rake채널에 이미지 파일을 업로드하는 것만으로도 상당히 유용한 사용 방법이 가능하다!
다음에 이 트리거 기능을 사용하여 이미지의 예처리 주변을 소개합니다.

마지막

ABEJA Platform은 시험용 기능도 제공합니다.마음에 드는 사람, 어쨌든 마음대로 문의하세요!또 포럼도 있으니 꼭 활용하세요.
ABEJA Platform에 대한 문의
https://abejainc.com/platform/ja/contact/
ABEJA Platform Forum
https://forums.abeja.io/