환경을 구축할 필요가 없는 Pytohon 실행 환경 "Google Colaboratory"를 시도해 보십시오.
1862 단어 Python
기계 학습과 데이터 분석에 많이 사용되는pytohon에는 아나콘다 등 상대적으로 간단한 환경이 있지만 완전한 초보자에게는 어려울 수 있다.
이곳에서는'Google Colaboratory'을 추천한다.
Colaboratory는 점퍼 노트북을 기반으로 브라우저 실행, 파일 저장 구글 드라이브, 공동 편집 등의 기능을 더해 만든 도구다.
*Jupter notebook-> 브라우저에서python 코드를 실행할 수 있습니다.Anaconda를 설치한 후 사용할 수 있습니다.
먼저 "Hello, Colaboratory"부터 시작하겠습니다.
Jupter notebook을 사용해 본 적이 없는 사람은'Hello, Colaboratory'를 먼저 읽어주세요.
Hello, Colaboratory 열기
파일 - 최근 수첩 열기 - Hello, Colaboratory
Google Colaboratory는 TensorFlow의 실행 환경으로도 권장됩니다.
GPU 가속기를 사용할 수 있기 때문이다.
텐센트플로우로 제대로 된 모델을 구축하려면 어떻게든 GPU가 필요하다.
텐소플라우를 사용하고 싶은데 GPU가 타는 계산기가 없어요!이런 사람들한테는 드문 일 아닌가요?
GPU 가속 활성화하기
편집 - 노트북 구성 - 하드웨어 가속
'Hello, Colaboratory'외에도 matplotlib과 seabon을 활용한 그래프 작성 매뉴얼 등 다양한 노트를 준비했다.
물론 외부에서 데이터를 읽고 로컬 파일과 Google 드라이브 등에 다운로드할 수도 있습니다.
Reference
이 문제에 관하여(환경을 구축할 필요가 없는 Pytohon 실행 환경 "Google Colaboratory"를 시도해 보십시오.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/tkinjo1/items/d67c4afc8adc9a9dc5c6텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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