"딥 네트워크를 이용한 전역 특징과 국소 특징 학습을 통한 색칠"을 시도하십시오.

3060 단어 이미지 처리루아기계 학습DeepLearning
취미로 현지사 연구를 하고 곳곳에서 스캔한 낡은 흑백 사진을 소유하고 있는 것입니다만, 요전날 뉴스가 나와 주목하고 있었다 기계 학습을 사용하여 흑백 사진의 색상을 복원하는 연구 의 소스와 학습 끝난 모델이 Github에서 공개 조속히 시도해 보았습니다.

와세다대학 이공학술원 이시카와 히로시 교수, 이즈카 리시 연구원 조교, 시모세라 에드거 연구원 조교 등의 연구 그룹은 “딥 네트워크를 이용한 전역 특징과 국소 특징의 학습에 의한 색칠”의 수법을 확립했다 일을 발표했다.
MdN DESiGN INTERACTIVE

실행 환경은 Docker 컨테이너의 CentOS 7입니다.



Plan


  • C 컴파일러나 make 당은 들어 있다고 합니다.
  • Torch를 컴파일/설치합니다.
  • colorize.lua를 실행하여 사진을 변환합니다.

    • 절차



    먼저 torch 을 넣습니다.
    # git clone https://github.com/torch/distro.git torch --recursive
Cloning into 'torch'...
remote: Counting objects: 918, done.
remote: Total 918 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 918
Receiving objects: 100% (918/918), 138.10 KiB | 0 bytes/s, done.
...
# cd torch/
# bash install-deps
Loaded plugins: fastestmirror, ovl
Loading mirror speeds from cached hostfile
...
# ./install.sh
Prefix set to /root/git/torch/install
...
to PATH and LD_LIBRARY_PATH in your /root/.bashrc? (yes/no)
[yes] >>> yes
# source ~/.bashrc

    필요한 라이브러리가 부족해 에러가 되는 경우는 적당하게 yum 로 넣어 주세요. 이어서 건의 논문의 구현을 도입합니다. 학습된 모델을 다운로드하는 데 15분 정도 걸립니다.
    # git clone https://github.com/satoshiiizuka/siggraph2016_colorization.git
Cloning into 'siggraph2016_colorization'...
remote: Counting objects: 49, done.
remote: Total 49 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 49
Unpacking objects: 100% (49/49), done.
# cd siggraph2016_colorization/
# ./download_model.sh
Downloading the colorization model (663M)...
--2016-06-01 05:41:11--  http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/data/colornet.t7
Resolving hi.cs.waseda.ac.jp (hi.cs.waseda.ac.jp)... 133.9.187.220
Connecting to hi.cs.waseda.ac.jp (hi.cs.waseda.ac.jp)|133.9.187.220|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 694703608 (663M)
Saving to: 'colornet.t7'

100%[======================================================================================>] 694,703,608  978KB/s   in 11m 58s

2016-06-01 05:53:09 (945 KB/s) - 'colornet.t7' saved [694703608/694703608]

Checking integrity (md5sum)...
Download finished successfully! Time to colorize!

    마지막 "colorize!"의 이스케이프 시퀀스가 ​​끝나지 않았는지 이후 콘솔이 보라색이 됩니다만 뭐 무시해. 나머지는 th 명령으로 Lua의 처리와 이미지 파일을 지정해 실행할 수 있습니다.
    # th colorize.lua ansel_colorado_1941.png out.png
    time 로 측정하여 4초 정도였습니다.
    FlashAir로 그래픽 액정 AQM1248A를 제어해 보았다
    Wireshark에서 자체 프로토콜 분석

    좋은 웹페이지 즐겨찾기

    개발자 우수 사이트 수집

    개발자가 알아야 할 필수 사이트 100선 추천 우리는 당신을 위해 100개의 자주 사용하는 개발자 학습 사이트를 정리했습니다
    best100-homepage