EfficientDet을 돌려봤어요.

너 뭐 하고 싶어?

  • EfficientDet
  • 을 이동하고 싶습니다.
  • 코코의 Evalation까지 하면 시간이 많이 걸리기 때문에 한 장의 이미지의 추론까지 실행
  • 주의


  • 사용된 창고 구글 제품이지만 공식 구글 제품은 아니다인용하다
  • 코드가 빠르게 업데이트되었기 때문에 이 정보도 바로outdated
  • 로 바뀌었다.

    컨디션

  • Docker 18.09.1
  • Ubuntu 16.04
  • GTX1080
  • 이렇게 해서 움직였다


    콘솔부터 시작할게요.
    docker pull tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu-py3
    docker run -it --name tensorflow -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu-py3 bash
    pip install jupyter
    git clone https://github.com/google/automl
    cd automl
    jupyter notebook --port 8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root
    # 127.0.0.〜をブラウザで開く
    
    브라우저에서 종료합니다.ipynb 열기
    # python3系だとpycocotoolsが動かないので若干修正
    # !pip install -U 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
    # の部分を↓で上書き
    
    !git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi
    !cd cocoapi/PythonAPI && make
    !pip install Cython
    !pip install pycocotools
    
    그리고 Shift+Enter를 두드리며 기다리면 이런 그림.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기