'키카자크 온라인'의 글로, Qita 편집을 대상으로 전달됐다.
이번에는 앞으로 기계 공부를 하고 싶은 사람들을 대상으로
나는 너에게 어떤 프로그래밍 언어로 공부해야 하는지 알려주고 싶다.
제목이 드러났습니다. 제가 추천한 프로그래밍 언어는 단도직입적입니다. Python
세계의 많은 프로그래밍 언어 중에서 왜 파이톤을 사용해야 합니까?
이번에는 이유 세 가지!

1. 머신러닝에 사용되는 라이브러리가 많다!

프로그래밍은 일반적으로 0부터 스스로 쓴다.
그렇다면 어떻게 해야 할지는 대부분 사회에서 공개된 프로그램 라이브러리와 프레임워크를 이용해 쓴다.
예를 들어 파이톤을 사용하여 웹 서비스를 제작할 때Django(대형)와 같은 웹 프레임워크를 사용한다.
기계 학습도 마찬가지로 일반적으로 프로그램 라이브러리 프로그래밍을 사용한다.
주요 프로그래밍 언어는 기본적으로 모두 기계 학습에 사용되는 프로그램 라이브러리가 있다
그중에서도 파이톤은 머신러닝 라이브러리가 풍부해 실제 성적이 뛰어나다고 할 수 있죠.
관련 프로그램 라이브러리를 몇 개 늘릴 테니 관심 있으면 찾아보세요.
프로그램 라이브러리
설명
scikit-learn
많은 기계 학습 방법을 모은 도서관.
TensorFlow
구글이 개발 중인 심층 학습 프레임워크.
NumPy
수치 계산에 사용되는 라이브러리입니다.고속으로 계산할 수 있으며, 계산 시간은 주로 엄격한 기계 학습에 쓰인다.

2. 서비스가 공개되기 전에 단숨에 할 수 있다!

기계 학습일 뿐이거나 연구 용도일 뿐이라면 다른 프로그래밍 언어에도 적합한(MATLAB 등)이 있다.
파이톤은 그 언어들과 달리 기계 학습 서비스를 공개적으로 사용하기 전에 고집을 부릴 수 있다.
파이썬은 웹 세계에서도 널리 사용되고 있습니다.
방금 향상된 Django를 비롯한 웹 프레임워크가 많다.
이러한 웹 프레임워크를 사용하여
기계 학습 서비스를 사회에 빠르게 공개할 수 있다는 장점이 있다.

3. 참고할 만한 책과 사이트가 많습니다!

마지막 이유는 파이썬이 학습기기에 참고할 만한 책과 사이트가 많다는 것이다.
앞으로 시작할 여러분에게 가장 중요한 점입니다.
골드카드 온라인@carat_yoshizaki 역시 운영 중
초보자를 위한 참고서를 소개했기 때문에.
이것도 참고해주세요.
[기계학습 초보자에게] 처음에 컨트롤해야 할 30개 항목과 추천 참고서 20개.

끝말

앞으로 기계를 공부하는 사람들이 파이톤을 사용해야 할 세 가지 이유를 소개했다.
KIKAGAKONLINE에서도 앞으로 파이톤을 이용해 머신러닝 방법을 소개할 예정이다
꼭 같이 공부해요!

키카자크 온라인

키카자크 온라인에서는 머신러닝 입문을 위한 기사가 발표된다.
기계학습, 인공지능, 딥러닝을 배우고 싶은 사람을 위한 기초강좌 보도부터 기계학습을 이용한 비즈니스 도입 사례까지 폭넓게 활용된다.