tensorflow 디버깅
1712 단어 Tensorflow
inputs_queue = prefetch_queue.prefetch_queue( variable_name, capacity=128 * config.num_clones)
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord = coord)
variable_name = inputs_queue.dequeue()
print sess.run(variable_name)
coord.request_stop()
coord.join(threads)
또는 다음 쓰기:
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord = coord)
print sess.run(variable_name)
coord.request_stop()
coord.join(threads)
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