히트 작 인 을 예 로 들 어 Python 으로 시각 화 된 계기판 을 그립 니 다.

머리말
'각성 의 시대'는'공화 로'에 이 은 또 하나의 역사 신 극 으로 불 린 다.방송 시작 이후 콩잎 의 평 점 도 당초 8.3 점 에서 9.2 점 으로 치 솟 았 고 최근 상하 이 TV 페스티벌 백 옥란 상 에서 여러 차례 후보 에 올 랐 다.

데이터 의 시각 화
Pyecharts 의 페이지 구성 요소 Page 는 그 려 진 많은 페이지 를 한 페이지 에 조합 할 수 있 습 니 다.우선 필요 한 모듈 을 가 져 옵 니 다.

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from collections import Counter
from pyecharts.charts import Pie

먼저 시청자 들 의 평 점 분 포 를 살 펴 보 겠 습 니 다.그 중에서 책 을 읽 을 수 있 습 니 다.5 개의 별 이 75%를 차 지 했 습 니 다.이 를 통 해 시청자 들 이 이 드라마 에 대한 평 가 는 매우 높 았 고 거의 만점 의 호평 을 받 았 습 니 다.

p = (
      Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add("", [list(z) for z in zip(stars_keys_list, stars_values_list)],
               radiu=["40%%", "65%"],
               center=["55%", "50%"])
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="      (%)", pos_left="center", subtitle="    "),
                           legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                                       pos_top="15%",
                                                       pos_left="25%"))
          .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
p.render("movie_stars.html")

다음은 극 중 주인공 이 언급 된 횟수 를 그 려 보 겠 습 니 다.물론 일부 독자 친구 들 이 이 드라마 에 익숙 하지 않 을 수도 있 습 니 다.이 드라마 의 역사적 배경 은 1915 년 부터 1921 년 까지 이대 쇠,진 독 수 와 호적 이 이 끄 는 신문화 운동 을 시작 으로 시각 화 된 결 과 를 보면 화 웨 이(황 숙)가 가장 많이 언급 된 것 을 알 수 있 습 니 다.하하 하

bar = (
  Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ROMANTIC))
      .add_xaxis(actor_mention_keys_list)
      .add_yaxis("", actor_mention_values_list)
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="        ", subtitle="    ", pos_left="center"),
                       yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=1800))
)
bar.render("actors_mentions_times.html")

이 동시에 편집장 도 평론 에 참여 한 관중 들 의 지역 분포 상황 을 통계 한 결과 베 이 징 과 상하 이의 관중 이 가장 많 고 역사 제재 의 당 정 유형의 줄거리 에 관심 이 많다 는 것 을 발견 했다.

bar = (
      Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add_xaxis(location_keys_list)
          .add_yaxis("", location_values_list)
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="       ", subtitle="    ", pos_left="center"),
                           yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=0, max_=65)
                           )
)
bar.render("fans_location.html")

이런 관중 들 은 대부분 최근 몇 년 만 에 가입 한 새로운 사용자 이 고 대부분이 2018 년 부터 2020 년 까지 이런 시간 대 에 집중 되 었 다.이 를 통 해 알 수 있 듯 이 사용자 증 가 를 위해 이 지역 사회 도 많은 공 을 들 였 다.

마지막 으로 시각 화 된 계기판 을 만 들 고 페이지 대상 을 예화 한 후에 우리 가 그린 작품 을 안에 추가 하면 됩 니 다.

page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(visualiza_stars(0.8, 0.9, 3.7, 19.3, 75.3),
         visualize_actors_mentions_times(),
         visualize_user_location(),
         visualize_fans_year(),
         review_sentiment_analysis(),
         review_sentiment_score_analysis())
page.render("page_sample1.html")

마지막 으로 나 온 결 과 는 다음 그림 과 같다.

대 히트 작'각성 의 시대'를 예 로 들 어 파 이 썬 으로 시각 화 된 계기판 을 그 리 는 글 에 대해 소개 합 니 다.더 많은 파 이 썬 이 시각 화 된 계기판 을 그 리 는 내용 은 예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!