Coursera Deep Learning Specialization 코스를 수강하고 마무리

2018년 1월부터 3월의 약 2개월간에 Coursera DeepLearning 코스 (전 5 코스) 을 수료했습니다.
수강 2개월간을 되돌아보고 싶습니다.



Coursera에서는 테스트나 퀴즈를 일정한 기준으로 통과하면 수료증이 발행됩니다. 상기 수료증은 5코스 모두 수강하면 발행됩니다. 이 수료증은 대학에 의해 수료되었음을 보증합니다. 또, 이력서에 기재할 수 있으므로 취직이나 전직에 유리하게 일합니다, 기쁘네요.

MOOCs 블로그 - Coursera | 수료증(Verified Certificates)이란?

Coursera Help Center - Help Articles - Course Certificates

공부방법

아침 통근 도중에서의 학습, 귀가 후의 학습이라고 하는 스타일로, 주말의 시간을 프로그래밍 테스트나 퀴즈의 해답에 맞추었습니다, 1일마다의 시간으로서는 약 2시간 반을 공부 시간에 맞추었습니다. 1회의 시청으로 내용을 이해할 수 없고, 몇번이나 동영상을 보답하고 있었으므로 사람보다 불필요하게 시간을 걸리고 있습니다.
통근시에 사용한 앱은 아래와 같은 앱이 됩니다, 사전에 수강하는 동영상을 다운로드 가능하고 살아났습니다.


AppStore - Coursera: Top online courses

귀가 후의 수강은 iPadPro와 ApplePencil을 사용해 노트를 취하면서 수강했습니다.

앞으로 시작하는 분을 향해

나는 약 2 개월 (설날 휴가 부스트 포함)에서 수강을 마쳤습니다 만, Coursera의 추천 수강 기간을 보면
4개월이므로 시간에 여유를 가진 수강을 추천합니다.
또, 기본적으로 전편 영어로의 시청 혹은 수강이 됩니다(자막이 번역되고 있습니다만・・・), 따라서 영어가 서투른 분은 추천할 수 없습니다. 다만, 발음으로 사용되는 중학·고교 레벨의 영어이므로 듣는 것은 거기까지 어렵지 않다고 생각합니다. 또 자막이 붙기 때문에 듣고 싶을 필요는 최악 없습니다, 모두 텍스트로 다운로드도 가능하므로 Google 번역에 넣어 버리는 방법도 생겨 버립니다.
강의의 분위기나 강의의 내용에 접해 보고 싶다고 하는 분은 Youtube 에 동영상이 업로드되고 있기 때문에 그쪽에서 시험에 시청해 보면 좋다고 생각합니다.

Welcome (C1W1L01) htps // t. 코/S11GQl6Pty @YouTube

참고

• 2018년 5월 11일
• Coursera의 DeepLearning 과정 수강 전 준비
• naoya_t@hatenablog - deeplearning.ai 수강 메모 (2/24 갱신)
• 쿠지라 공원 - Coursera의 Andrew Ng에 의한 Deep Learning Specialization을 수강하고
• Qiita - Coursera의 Deep Learning Specialization 5개 코스 중 4개 코스까지 수강
• 【공부법】 기계 학습 입문이라면 coursera의 딥 러닝을 절대해야 할 3가지 이유
• Coursera의 Deep Learning Specialization의 Structuring Machine Learning Projects 과정을 마쳤습니다.