안녕하세요! 6월부터 파이썬을 공부해 온 것입니다만, 이번에 Ruby를 하기 시작하기 전에 지금까지 파이썬으로 온 교재(넷 교재와 서적)를 정리해 두겠다고 생각합니다.

인터넷 교재

Progate

모두 사랑 Progate. 8월부터 시작.
파이썬 이외에도 조금 알고 싶다고 생각해 보았다.
Twitter라든지 보고 있으면 몇 주도 하고 있는 분은 대단하다고 생각한다. 나는 1주밖에 하지 않습니다.
잊고 있는 것도 많습니다. Ruby도 우선 여기에서 처음 볼까.

Udemy

세 강좌를 샀다.
htps //w w. 우데 my. 코 m / py 텐 베긴 r /
도중까지 밖에 보고 있지 않다.
htps //w w. 우데 my. 코 m / 마치 네 아 r 마인 g /
htps //w w. 우데 my. 이 m/데에 pぇ아 r 마인 g/
여름에 안매했을 때 영어 코스를 사버렸다.
이것을 하는 것으로 Toeic의 점수도 주고 싶다고 생각했지만 손을 넣어조차 없다. 너무 지저분합니다.
키카가쿠 씨의 강좌라든지 신경이 쓰이지만 너무 많이 모아도 어쩔 수 없기 때문에 사지 않는다.

kaggle

하고 싶다고 계속 말하면서 타이타닉의 튜토리얼 조금 만진 확실히 방치. kaggle의 slack도 들어갔지만 방치.

책

파이썬 엔지니어 퍼스트 북

이 책에서 가장 먼저 파이썬 만지기 시작했다.
기본적인 조작을 한 후 스크래핑, 크롤링에 대해 스크래핑해온 데이터의 성형이라든지 했다. 처음이므로 사경했을 뿐이었지만.

꿈꾸는 기계 학습 및 꿈꾸는 딥 러닝

기계 학습과 딥 러닝의 이론을 수학적으로 설명해주고, Numpy만으로 MNIST의 문자 판별 모델을 구현한다고 책. 나는 수학적으로 기계 학습이 어떤 일을 하고 있는지 알고 싶었기 때문에 재미있었습니다. 오자가 많은 것이 난점.
아마 제로부터 시작하는 딥 러닝이라든지 Udemy의 키카가쿠씨의 강좌도 같은 일을 하고 있다고 생각한다.

쇼기 AI에서 배우는 딥 러닝

서점에서 찾아 충동 사. 그러나 이 책에서는 GPU를 사용하여 계산하고 있다는 것을 알게 된다.
Google Colaboratory 사용해 보겠다고 생각했지만 기보의 데이터를 올리는 것이 귀찮고 좌절.
결국 최초의 프로그램을 연구실의 PC에서 4일 정도 계속 움직여 방치하고 있었습니다.

파이썬으로 AI, 기계 학습, 심층 학습 앱을 만드는 방법

다양한 기계 학습 앱을 구현하는 책으로 재미있었습니다.
그러나 자연언어 처리의 곳은 Mecab가 windows로 인스톨할 수 ​​없고 좌절했다.
아르바이트로 우분투 넣었으니 다시 도전해보고 싶다.

파이썬으로 스크래핑 및 기계 학습

하고 싶다고 생각하면서 거의 하고 있지 않다. Ruby로 스크래핑을 시작하기 때문에 결국하지 않을 가능성이 높습니다 ...

그 밖에도 학교 도서관에서 찾은 파이썬 책이나 기계 학습 관련 책은 신경이 쓰이면 일단 빌리고 있습니다만 전혀 읽는 것을 따라잡지 않았다.
그것과 note의 기술 기사도 몇개 구입해 하기도 했다.
8월 중에 Aidemy씨의 블로그 기사에 있던 노기자카 멤버의 얼굴 판별 앱을 구현하고 있었다.
이것에 관해서는 거의 파크리지만 조금 바꾸어 본 부분도 있기 때문에 그 중 기사에 정리하려고 생각하고 있습니다.