Matplotlib

Matplotlib를 활용한 데이터 시각화의 기초를 소개합니다.
겉보기에는 복잡한 데이터도 시각적 표현을 활용하여 뜻밖의 발견과 구조를 찾을 수 있습니다.

이 기사에서는 시각적 측면에서 더 완성도가 높은 그래프를 만드는 메모를 요약했습니다.



Matplotlib이란?
Python의 그래프 묘화 라이브러리, NumPy나 pandas로 작성·편집한 데이터의 그래프 출력도 가능.
머신 러닝과 데이 과학 분야에서 활용되고 있습니다.
htps // tp t b. rg/

0. 라이브러리 가져오기

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline　 

1. 기본 색상 소개

■ 1문자로 표현할 수 있는 기본 컬러리스트

'b' : 블루

'r' : 레드

'g' : 그린

'c' : 시안(파란색)

'm' : 마젠다(적보라색)

'y' : 노란색

'k' : 검정

'w' : 흰색

■ 샘플을 그래프로 출력

colorlist = ["r", "g", "b", "c", "m", "y", "k", "w"]

plt.rcParams["axes.facecolor"] = (1,1,1,0)
plt.figure(figsize=(10, 7), facecolor='#DCDDDD')
for i, color in enumerate(colorlist):
    plt.plot([8-i]*5, color=color, linewidth = 10.0, label=color)

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
plt.show;

2. 마커 소개

■ 종양 마커 목록

'o' : 원

'v' : 하향 삼각형

'^' : 상향 삼각형

'<' : 왼쪽 삼각형

'>' : 오른쪽 삼각형

'8' : 팔각형

's' : 사각형

'p' : 오각형

'*' : 별

'h' : 육각형 (세로 길이)

'H' : 육각형 (가로 길이)

'D' : 마름모꼴

'd' : 가는 마름모형

'P' : 플러스

'X' : 바츠

■ 마커리스트 출력

markers = ['o', 'v', '^', '<', '>', '8', 's', 'p', '*', 'h', 'H', 'D', 'd', 'P', 'X']

plt.figure(figsize=(4, 10))
plt.xlim([-1, 3])
for i, marker in enumerate(markers):
    plt.plot([15-i]*3, marker=marker, markersize=13, markerfacecolor='k', color='w', label=marker)

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', prop={'size': 15})
plt.show;

3. 스타일

■ 스타일의 종류를 출력

>>> plt.style.available # スタイルのリストを表示

['seaborn-dark',
 'seaborn-darkgrid',
 'seaborn-ticks',
 'fivethirtyeight',
 'seaborn-whitegrid',
 'classic',
 '_classic_test',
 'fast',
 'seaborn-talk',
 'seaborn-dark-palette',
 'seaborn-bright',
 'seaborn-pastel',
 'grayscale',
 'seaborn-notebook',
 'ggplot',
 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-muted',
 'seaborn',
 'Solarize_Light2',
 'seaborn-paper',
 'bmh',
 'tableau-colorblind10',
 'seaborn-white',
 'dark_background',
 'seaborn-poster',
 'seaborn-deep']

■ 그래프 준비

days = [1, 2, 3, 4, 5]
price1 = [200, 250, 350, 400, 440]
price2 = [600, 450, 520, 300, 250]
price3 = [400, 370, 270, 320, 280]

plt.plot(days, price1, marker="o", color='red', linestyle='--', linewidth = 3.0, label="label_A")
plt.plot(days, price2, marker="D", color='g', linestyle='-', linewidth = 4.0,label="label_B")
plt.plot(days, price3, marker="p", color='m', linestyle=':', linewidth = 4.0,label="label_C")

plt.title("price")
plt.xlabel("day")
plt.ylabel("price")
plt.legend()

plt.show();

■ 스타일 적용

리스트 중에서 사용하기 쉽고 특징적이 알기 쉬운 것을 사용해 같은 그래프를 출력합니다.

plt.style.use('ggplot')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('fivethirtyeight')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('classic')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('seaborn-talk')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('Solarize_Light2')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('bmh')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('dark_background')

#グラフのコードは省略

plt.style.use('seaborn-poster')

#グラフのコードは省略