1. 개요

본 기사는 E 자격 취득을 향해 학습의 기록으로서 기사를 정리한다.
기본은 E 자격을 받기에 있어서 필수가 되는 일본 딥 러닝 협회 인정 강좌 프로그램(일부가 있지만 본 기사에서는 「래빗 챌린지」)에서의 학습 내용의 리포트 기사를 기재한다.
또, 「래빗 챌린지」수료 후에는 E 자격 취득을 향한 시험 대책 등을 기재하고 싶다.
(프로그램은 Python을 사용합니다.)

2. 목차

・래빗 챌린지 리포트 정리
・E 자격 시험 대책
· 각종 링크

3. 래빗 도전 보고서 요약

「래빗 챌린지」로 정해진 프로그램으로 리포트의 링크를 정리한다.

　◎응용 수학
　・ 선형 대수 　연습 문제 이외 갱신 완료. 2020/10/27
　・확률・통계　(작성중)
　·정보 이론(작성중)
　◎기계 학습
・선형 회귀 모델(작성중)
・비선형 회귀 모델(작성중)
・로지스틱 회귀 모델(작성중)
・주성분 분석(작성중)
알고리즘 · 알고리즘 (작성 중)
・・서포트 벡터 머신(작성중)
◎심층 학습
　　(day1)
・입력층～중간층(작성중)
· · 활성화 기능 (작성 중)
・출력층(작성중)
　・그라디언트 강하법(작성중)
・오차 역전파법(작성중)
　　(day2)
"그라디언트 소실 문제"(작성 중)
・학습률 최적화 손(작성중)
　・과학습 　(작성중)
・콘볼루션 신경망의 개념(작성중)
· 최신 CNN (작성 중)
　　(day3)
· 재귀 형 신경망의 개념 (작성 중)
　・LSTM　(작성중)
　・GRU(작성중)
"양방향 RNN"(작성 중)
"Seq2Seq (작성 중)"
　・Word2vec　(작성중)
· · Attention Mechanism (작성 중)
　　(day4)
· · Tensorflow의 실장 연습 (작성 중)
　・강화 학습　(작성중)

4. E 자격 시험 대책

＊＊＊『래빗 챌린지』 수료 후 갱신 예정

5. 다양한 링크

· 래빗 챌린지
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・3개월 만에 현장에서 파괴가 효과가 있는 딥 러닝 강좌
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