Cognos TM1에서 성능에 어려움을 겪었을 때 먼저 읽어야 할 정보 요약

Cognos TM1에서 퍼포먼스 문제로 곤란했을 때, 특히 이런 일을 신경써, 여기를 보자, 라는 정보를 정리했습니다.

보기를 여는 것이 무겁습니다.

규칙이 무거운 경우

■ OverFeed
Feeders를 집계 요소에 대해 설정하는 등, 쓸데없는 Feed가 많은 경우, Feed를 짜내는 것으로 고속화할 수 있습니다.
규칙 트레이서에서 피드를 확인할 수 있습니다.
Conditional Feeders도 고려하십시오.



IBM Cognos Proven Practices: IBM Cognos TM1 FEEDERS
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■ 규칙을 멈추고 TI 프로세스로 만들기
실시간 규칙을 중단하고 배치 프로세스로 유지하는 것도 고려하십시오.
※ 물론 요건이 충족되면 이야기입니다.


■ 불필요한 규칙 삭제
・규칙이 아니라 집약으로 이루는 것은 집약으로 합시다. 규칙보다 집약하는 것이 압도적으로 빠릅니다.

・예를 들면 전년의 데이터 등, 동적으로 계산할 필요가 없어지고 있는 것은, 규칙을 제외합시다.

Cube의 구조에 신경

■ 차원의 배열
Cube의 차원 순서는 다음 순서로 정렬하는 것이 좋습니다.
소/소 > 대/소 > 소/밀 > 대/밀

파라미터 튜닝

■ MTQ
여러 CPU에서 쿼리를 병렬 처리하는 매개 변수

TM1 10.2.2 FP1 - New setting for MTQ parameter
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Tip and Technique to configure MTQ (Multi-Threaded Query) with IBM Cognos TM1
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· VMT, VMM

View 캐시의 튜닝 파라미터 VMT, VMM을 신경 쓰자.
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Turbo Integrator 튜닝

매개변수

■ TI 프로세스 병렬 처리 - Parallel Interaction
Best Practice Use of TM1 9.5.2 Parallel Interaction
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■ 일과의 Multi Commit


Lock
TI 런타임의 Lock 경합을 고려해 봅시다.

TM1의 락에 대해서는, 「Cognos TM1 lock contention management Playbook」가 가장 참고가 된다고 생각합니다. ※이 워드를 Google 검색하면 나옵니다.

TM1Top에서 잠금 해석을 해 봅시다.
IBM Business Analytics Proven Practices: IBM Cognos TM1 Top
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CubeSaveData
큐브 데이터를 DISK에 쓸 때 Cube 단위로 쓸 수 있는 CubeSaveData를 이용하여 경쟁 범위를 한정화합시다.

WAN 경유의 경우

WebSheet의 함수로서 DBR/DBS가 아니라 DBRW/DBSW를 사용하도록 합시다.

다음 정보도 있습니다.
1. If using Perspectives/Architect over a WAN, consider one of the following solutions:
·move the clients closer to the server, typically onto the LAN (often not physically possible)
· deploy TM1 web, but this is more of a data-in/data-out experience - one does not have access to server explorer to create objects, rules, etc
·use Citrix or Terminal Services to move the client processing closer to the TM1 server

Tips for improving TM1 성능
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