IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(2. 로그인)
IBM Cloud Pak for Data의 XaaS 버전 as a Service를 시작하는 방법을 요약했습니다.
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(2. 로그인)
목차
시리즈 목차
- 관리자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(1. 프로비저닝)
- 모두
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(2. 로그인)
- 데이터 이용자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(3. 분석 환경편)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(4. 데이터 전처리)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(5. 모델 자동 작성)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(6. 모델 배치 및 호출)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(7. 대시보드 작성)
- 데이터 제공자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(8. 카탈로그 작성)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(9. 비즈니스 용어 작성)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(10. 메타데이터 가져오기)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(11. 비즈니스 용어 지정)
- 데이터 이용자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(12. 카탈로그 검색 및 데이터 찾기)
- 관리자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(13.Db2 서비스 추가)
- 기타 참고
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(14. GoSales 데이터 사용)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(15. 콜센터 데이터 세트 사용)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기 (16.Modeler 흐름 샘플을 사용해보기
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(17.Db2 서비스에 연결 정보 추가)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(18. 개선 및 아이디어 게시)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(19.Modeler 플로우에서 불량품건수 예측 모델 개발)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기(20.
1. 소개
이 기사는 IBM Cloud Pak for Data as a Service 로그인 시 데이터 센터를 지정하여 로그인해야 하기 때문에 잘 알고 있습니다.
IBM Cloud Pak for Data as a Service를 프로비저닝하는 방법은 여기을 참조하십시오.
2. IBM Cloud Pak for Data as a Service에 로그인
2-1. 이미 IBM Cloud Pak for Data as a Service를 배치한 경우 이 사이트로 이동하여 로그인할 데이터 센터를 선택하십시오.
2-2. 로그인용 메일 주소를 입력하고 [계속]을 클릭하면 비밀번호 입력 화면이 되므로 비밀번호를 입력하고 [로그인]을 클릭합니다.
2-3. 로그인할 수 있었습니다. (로그인시의 포인트는 데이터 센터를 선택하는 곳이므로 안내하였습니다.)
계속해서 분석 환경을 시험해 보려면,
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(3. 분석 환경편)을 참조하십시오.
Reference
이 문제에 관하여(IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(2. 로그인)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/Asuka_Saito/items/457658cf9304e6adff38텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)