IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기(20.
IBM Cloud Pak for Data의 XaaS 버전 as a Service를 시작하는 방법을 요약했습니다.
이 일련의 기사를 작성함에 있어서, 자신 자신의 무료 Lite 플랜으로 실시하고 있습니다만, 비교적 순식간에 무상 프레임의 CHU(캐패시티·유닛 시간)를 소진했으므로, 표시된 에러 등 을 정리하고 있습니다. 참고하시기 바랍니다.
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기(20.
목차
시리즈 목차
- 관리자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(1. 프로비저닝)
- 모두
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(2. 로그인)
- 데이터 이용자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(3. 분석 환경편)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(4. 데이터 전처리)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(5. 모델 자동 작성)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(6. 모델 배치 및 호출)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(7. 대시보드 작성)
- 데이터 제공자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(8. 카탈로그 작성)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(9. 비즈니스 용어 작성)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(10. 메타데이터 가져오기)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(11. 비즈니스 용어 지정)
- 데이터 이용자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(12. 카탈로그 검색 및 데이터 찾기)
- 관리자용
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(13.Db2 서비스 추가)
- 기타 참고
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(14. GoSales 데이터 사용)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(15. 콜센터 데이터 세트 사용)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기 (16.Modeler 흐름 샘플을 사용해보기
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(17.Db2 서비스에 연결 정보 추가)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(18. 개선 및 아이디어 게시)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작(19.Modeler 플로우에서 불량품건수 예측 모델 개발)
IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기(20.
1. 소개
IBM Cloud Pak for Data as a Service에서 사용할 수 있는 각 서비스는 무제한으로 사용할 수 있는 플랜을 제공합니다. 대부분은 CHU(Capacity Unit Time)에 제한을 갖거나 만들 수 있는 자산에 수를 갖게 하고 있습니다.
이번, 이번 달 분의 Watson Machine Learning의 CHU를 소진해 버렸으므로, 그 메모도 어서, 이쪽의 기사를 작성했습니다.
모델을 실행하려고 하면 「예기치 못한 에러」가 되었기 때문에, 재차 배포하려고 했더니 할당된 CHU를 넘었다고 하는 것.
2. CUH 잔량 확인
그럼 어디에서 남은 CHU를 볼 수 있는지 왼쪽 메뉴에서 관리 > 환경 런타임을 클릭합니다.
덧붙여 Watson Machine Learning을 만들어 바꾸었다고 해도 이달분의 소비한 CHU는 리셋되지 않으므로, 플랜을 업그레이드 하거나, 다음 달이 되기를 기다릴 수 밖에 없을 것 같습니다.
고객을 위한 POC 등에서는, 유상 플랜의 검토도 필요하게 되는 것이 생각되기 때문에, POC에서의 검증 내용과 사용 시간, 사용 방법 등으로부터 어느 플랜으로 POC를 하는지 충분히 검토해 주시는 것이 좋을 것 같다 입니다.
Reference
이 문제에 관하여(IBM Cloud Pak for Data as a Service 시작하기(20.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1fae6bc10817986095bd텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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