SQL 구문 통계 연속 로그 인 3 일 이상 의 사용자 사례 분석

SQL 구문 통계 연속 로그 인 3 일 이상 의 사용자 사례 분석
이 문 제 는 비슷 한 문제 로 확대 할 수 있다. 몇 달 동안 회원 을 충전 하고 며칠 동안 상품 을 판매 하 며 계속 방울 을 맞 고 기한 을 넘 길 수 있다.

테스트 데이터: 사용자 ID, 로그 인 날짜 uid, dt guid 01, 2018 - 02 - 28 guid 01, 2018 - 03 - 01 guid 01, 2018 - 03 - 02 guid 01, 2018 - 03 - 04 guid 01, 2018 - 03 - 05 guid 01, 2018 - 03 - 06 guid 01, 2018 - 03 - 07 guid 02, 2018 - 03 - 01 guid 02, 2018 - 03 - 02 guid 02, 2018 - 03 - 02 guid 02, 2018 - 03 - 03 guid 02, 2018 - 03 - 03 - 03 guid 02, 2018 - 03 - 06

대상 표:

+---------+--------+-------------+-------------+--+
|   uid   | times  | start_date  |  end_date       |
+---------+--------+-------------+-------------+--+
| guid01  | 4      | 2018-03-04  | 2018-03-07  |
| guid02  | 3      | 2018-03-01  | 2018-03-03  |
+---------+--------+-------------+-------------+--+

사고: sql 을 쓰 는 것 이지 1. 그룹 을 나 누고 정렬 하 며 줄 번 호 를 매 긴 다. 2. 시간 스탬프 - 줄 번 호 는 차이 에 따라 연속 적 인 전체 답 인지 확인 하도록 한다.

select
 uid,min(dt),max(dt),count(1) as counts
 from
	(
	select
	uid ,dt, date_sub(dt,rn) as dis
	from
		(
		select
		uid ,dt,row_number()over (partition by uid order by dt)rn
		from continuous
		)t1
	)t2
group by uid ,dis having counts>2 

정 답: 1. 그룹 정렬 줄 번호 매기 기

select
uid ,dt,row_number()over (partition by uid order by dt)rn
from continuous

표 구현

+------+-------------------+---+  
|   uid|                 dt| rn|
+------+-------------------+---+
|guid02|2018-03-01 00:00:00|  1|
|guid02|2018-03-02 00:00:00|  2|
|guid02|2018-03-03 00:00:00|  3|
|guid02|2018-03-06 00:00:00|  4|
|guid01|2018-02-28 00:00:00|  1|
|guid01|2018-03-01 00:00:00|  2|
|guid01|2018-03-02 00:00:00|  3|
|guid01|2018-03-04 00:00:00|  4|
|guid01|2018-03-05 00:00:00|  5|
|guid01|2018-03-06 00:00:00|  6|
|guid01|2018-03-07 00:00:00|  7|
+------+-------------------+---+

2... 타임 스탬프 - 줄 번 호 는 차이 에 따라 연속 여 부 를 검사 합 니 다.

select
	uid ,dt, date_sub(dt,rn) as dis
	from
		(
		select
		uid ,dt,row_number()over (partition by uid order by dt)rn
		from continuous
		)t1

표 구현

+------+-------------------+----------+
|   uid|                 dt|       dis|
+------+-------------------+----------+
|guid02|2018-03-01 00:00:00|2018-02-28|
|guid02|2018-03-02 00:00:00|2018-02-28|
|guid02|2018-03-03 00:00:00|2018-02-28|
|guid02|2018-03-06 00:00:00|2018-03-02|
|guid01|2018-02-28 00:00:00|2018-02-27|
|guid01|2018-03-01 00:00:00|2018-02-27|
|guid01|2018-03-02 00:00:00|2018-02-27|
|guid01|2018-03-04 00:00:00|2018-02-28|
|guid01|2018-03-05 00:00:00|2018-02-28|
|guid01|2018-03-06 00:00:00|2018-02-28|
|guid01|2018-03-07 00:00:00|2018-02-28|
+------+-------------------+----------+

3. 연속 적 인 연결 을 위해 같은 count (1) 함수 로 줄 의 총 수 를 계산한다.

 select
  uid,min(dt),max(dt),count(1) as counts
  from
  	(
  	select
  	uid ,dt, date_sub(dt,rn) as dis
  	from
  		(
  		select
  		uid ,dt,row_number()over (partition by uid order by dt)rn
  		from continuous
  		)t1
  	)t2
group by uid 

표 구현

+------+-------------------+-------------------+------+
|   uid|            min(dt)|            max(dt)|counts|
+------+-------------------+-------------------+------+
|guid02|2018-03-01 00:00:00|2018-03-03 00:00:00|     3|
|guid01|2018-02-28 00:00:00|2018-03-02 00:00:00|     3|
|guid01|2018-03-04 00:00:00|2018-03-07 00:00:00|     4|
+------+-------------------+-------------------+------+

4. 이런 결 과 를 얻 은 점 포 는 중복 되 어 수입 이 가장 좋 은 점 포 를 나타 내기 위해 이 를 바탕 으로 2 층 select 를 한다.

 select
 *
 from
 (
 select
 *,
 row_number() over(partition by uid order by counts desc) aa
 from
  (
  select
  uid,min(dt),max(dt),count(1) as counts
  from
  	(
  	select
  	uid ,dt, date_sub(dt,rn) as dis
  	from
  		(
  		select
  		uid ,dt,row_number()over (partition by uid order by dt)rn
  		from continuous
  		)t1
  	)t2
group by uid 
)t3
 )t4
 where aa = 1

표 구현:

+------+-------------------+-------------------+------+
|   uid|            min(dt)|            max(dt)|counts|
+------+-------------------+-------------------+------+
|guid02|2018-03-01 00:00:00|2018-03-03 00:00:00|     3|
|guid01|2018-02-28 00:00:00|2018-03-02 00:00:00|     3|
|guid01|2018-03-04 00:00:00|2018-03-07 00:00:00|     4|
+------+-------------------+-------------------+------+

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