Sql 서버 데이터베이스 버 전 별 기능 비교
오늘 열 린 Data Amp 대회 에서 마이크로 소프트 는 개발 자 들 에 게 데이터 가 그들의 응용 과 서비스 에 어떻게 영향 을 미 치 는 지 강 조 했 고 가 는 길에 몇 가지 작은 뉴스 도 발표 했다.이 무료 온라인 세 미 나 는 미래의 머 신 러 닝 비 전 뿐만 아니 라 SQL Server 2017,얼굴 인식 서비스 API 와 Azure 분석 서 비 스 를 출시 했다.분명히 SQL Server 2017 은 개발 자 들 이 기계 학습 기능 을 걸 수 있 는 다음 관건 이 될 것 이다.Python(Python/R)에 대한 지원 을 포함 하고 데이터 집약 형 계산 을 감당 할 능력 이 있 습 니 다.마이크로소프트 가 기계 학습 에 힘 을 쓰기 시작 했다.
데이터베이스 순위
DB-engines 가 발표 한 데이터베이스 순위 에서 Microsoft SQL Server 는 이 달 9.03 점 늘 어 상위 20 위 권 중 가장 큰 증가 폭 의 데이터베이스 가 됐다.
버 전 별 기능 비교
내 가 처음 접 한 SQL SERVER 2000 부터 이렇게 많은 버 전 을 겪 었 다.다음은 각 버 전의 새로운 기능 을 간단하게 논술 한다.
SQL SERVER 2000
로그 전송
색인 보기
SQL SERVER 2005
데이터베이스 미 러
(SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 과 더 높 은 버 전 만 비동기 데이터베이스 미 러 를 지원 합 니 다.)
온라인 인덱스
데이터베이스 스냅 샷
복제 하 다.
고장 전송 클 러 스 터
SQL SERVER 2008
분 구
데이터 압축
리 소스 컨트롤 러
백업 압축
SQL SERVER 2008 R2
R2 로 고 는 이것 이 SQL Server 의 중간 버 전이 라 고 표시 합 니 다.주 버 전이 아 닙 니 다.이 버 전 은 현재 제 고객 들 이 사용 하 는 것 이 매우 많 고 성능 이 안정 적 입 니 다.새로 추 가 된 기능 이 비교적 적 지만:
데이터 센터 버 전 을 추가 하여 최대 256 핵 을 지원 합 니 다.
유 니 코드 압축
(유 니 코드 저장 소 에 간단 한 압축 방안 을 제공 합 니 다.유 니 코드 압축 을 통 해 유 니 코드 문자 가 공간 에 대한 점용 을 줄 일 수 있 습 니 다)
SQL SERVER 2012
AlwaysOn
열 저장 소 색인
강 화 된 감사 기능
빅 데이터 지원
SQL SERVER 2014
이 판본 의 새로운 필 터 는 특히 많 고 매우 유용 하 니 많이 알 수 있다.
메모리 최적화 표
백업 암호 화
기수 에 대한 새로운 설계
AlwaysOn 증강 기능
지연 지속 성(부분 또는 모든 사 무 를 지연 지속 사무 로 지정 하여 지연 을 줄 일 수 있 습 니 다)
파 티 션 전환 및 색인 생 성
열 기억 인덱스
버퍼 확장 은 SSD 확장 버퍼 를 사용 하 는 것 입 니 다.
증분 통계 정보
자원 컨트롤 러 증강 기능
(--기 존 에는 CPU 와 메모리 만 제어 할 수 있 었 고,2014 년 부 터 는 IO 를 제어 할 수 있 었 다)
SQL SERVER 2016
전체 암호 화 기술(Always Encrypted)
JSON 지원
다 중 TempDB 데이터베이스 파일
Query Store
(며칠 전 마이크로소프트 교육 에 참가 하면 서 좋 은 기능 을 말 했다.매개 변수 탐지 문 제 를 해결 하 는 데 도움 을 줄 수 있다.)
R 언어 지원
Live Quer y St at ist ics
(계획 을 집행 하 는 비용(수류 식)을 더욱 뚜렷하게 볼 수 있다.)
SQL SERVER 2017
아직 관련 자 료 는 없다.보충 을 기다리다.
총결산
전반적 으로 SQL SERVER 는 점점 좋아 지고 있 습 니 다.점점 더 많은 사람들 이 그 를 알 고 싶 어 합 니 다.다른 의문 이 있 으 면 토론 을 환영 합 니 다.
위 에서 말 한 것 은 소 편 이 소개 한 Sql Server 데이터베이스 의 각 버 전 기능 비교 입 니 다.여러분 께 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 메 시 지 를 남 겨 주세요.소 편 은 제때에 답 해 드 리 겠 습 니 다.여기 서도 저희 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
깊이 중첩된 객체를 정확히 일치 검색 - PostgreSQL목차 * 🚀 * 🎯 * 🏁 * 🙏 JSON 객체 예시 따라서 우리의 현재 목표는 "고용주"사용자가 입력한 검색어(이 경우에는 '요리')를 얻고 이 용어와 정확히 일치하는 모든 사용자 프로필을 찾는 것입니다. 즐거운 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.