1 목적

Skip GANomaly를 로컬 PC에서 이동
인용 원본 저장소 "1"

2 환경

OS: Windows 10
GPU: 없음
환경: conda

3 구축의 흐름

3.1 클론

   git clone https://github.com/samet-akcay/skip-ganomaly.git

3.2 conda 환경 만들기

    conda create -n skipganomaly python=3.7

3.3 만든 환경을 activate

    conda activate skipganomaly

3.4 PyTorch 설치

PyTorch 공식 사이트에서 torch v1.2.0을 설치하십시오. PyTorch의 과거 버전

# CPU only
pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3.5 requirements.txt 편집

설치한 PyTorch ver에 맞게 편집

requirements.txt

- torchvision==0.4.2
+ torchvision==0.4.0

3.6 각 라이브러리 설치

   pip install --user --requirement requirements.txt

4 동작 확인

CIFAR10으로 동작 확인하기
시작하기 시각화 도구 Visdom 시작

python -m visdom.server

학습 수행

python train.py --dataset cifar10 --niter 5 --abnormal_class automobile --display --device cpu --gpu_ids -1

결과는 visdom에서 확인할 수 있다.
visdom은 브라우저에서 ( http://localhost:8097/ )에 액세스
입력 이미지(Reals)에 가까운 이미지가 생성(Fakes) 되어 있는 것을 확인할 수 있다

5 다음 문서

다음 글 에서 원본 데이터 세트에 의한 이상 탐지를 시도