dataX 단순 사용
1884 단어 빅 데이터
http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
2 직접 압축 해제 사용
tar zxvf datax.tar.gz -C /opt/
3 각종 json 설정
Oacle 에서 my sql 까지 의 o2m.json
{
"setting": {},
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
"column": ["*"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:oracle:thin:@192.168.x.x:1521:orcl"],
"table": ["hello.a_info"]
}
],
"password": "hello",
"username": "hello"
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"column": ["*"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://192.168.x.x:3306/oracle_x?useUnicode=true",
"table": ["a_info"]
}
],
"writeMode": "insert",
"password": "hellomysql",
"username": "hellomysql"
}
}
}
]
}
}
4 운행
python datax.py o2m.json
실행 이 끝나 면 데이터 가 일치 하 는 지 확인 하 세 요.
주:
1 mysql 버 전 번호
5.7 과 8 의 수정 이 필요 한
/plugin/writer/mysqlwriter/libs/mysql-connector-java-5.1.34.jar
나머지 는 수정 이 필요 없다.
my sql 은 창고 건설 표 가 필요 합 니 다.
select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','') from dual
5 유사 설정 oracle2hdfs.json,oracle2txt.json 등
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