python 통계list에서 각 원소가 나타나는 횟수의 몇 가지 방법

사전dict를 이용하여 통계를 완성하다

예:

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

출력 결과:
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python의 컬렉션을 이용해서 Counter 클래스를 싸는 거예요.

예:

from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result

출력 결과:
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python의 pandas 패키지의value_counts 방법

예:

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

출력 결과:
>>>1    3
   2    2
   3    1
주: 판다스의 value_를 이용하여counts()는list에서 각 원소가 나타나는 개수를 통계할 수 있을 뿐만 아니라 행렬의 원소도 통계할 수 있다.
예:

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

출력 결과:
    0    1    2
1 2.0 1.0 1.0 # 요소 1은 첫 번째 열에서 두 번, 두 번째 열에서 한 번, 세 번째 열에서 한 번 나타납니다.
2 NaN 2.0 NaN #은 요소 2가 첫 번째 열에서 0 번, 두 번째 열에서 2 번, 세 번째 열에서 0 번 나타납니다.
3 1.0 NaN 2.0#은 요소 3이 첫 번째 열에서 한 번, 두 번째 열에서 0 번, 세 번째 열에서 두 번 나타납니다.
이는python 통계list에서 각 요소가 나타나는 횟수에 대한 몇 가지 방법에 관한 글을 소개합니다. 더 많은python 통계list 횟수 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보십시오. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!