[Python에 의한 과학·기술 계산] 합계 계산, 수치 계산
내용
$ e ^ x $의 값을 테일러 배포의 n 다음 항까지의 합계
e^{x} = 1+\frac{x}{1!} +\frac{x^{2}}{2!}+ .... \frac{x^{n}}{n!}
에 의해 계산한다.
코드
from math import pi,e, log, factorial
import matplotlib.pyplot as plt
"""
e^xのテイラー展開
例: x=1としてeを計算する
"""
def calc_e(n,x):
dum=0.0
for nn in range(n+1): # x^n/n!の計算
dum+=x**nn/factorial(nn)
return dum
#main
sol=[]
for j in range(8): # n=7次までの計算
sol.append(calc_e(j,1)) #n=1 ~ 8までの次数で打ち切った場合のeをsolという名のリストへ格納する
# for plot
plt.plot(sol)
plt.xlabel('x',fontsize=24)
plt.show()
결과
엄밀한 값은 e = 2.718281828459045...
n=4에서 오차는 1% 이내이다.
n e
0 1.0
1 2.0
2 2.5
3 2.66666666666666665
4 2.708333333333333
5 2.7166666666666663
6 2.71805555555555544
7 2.7182539682539684
Reference
이 문제에 관하여([Python에 의한 과학·기술 계산] 합계 계산, 수치 계산), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/sci_Haru/items/1af608b746fecc8daa7f
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
e^{x} = 1+\frac{x}{1!} +\frac{x^{2}}{2!}+ .... \frac{x^{n}}{n!}
from math import pi,e, log, factorial
import matplotlib.pyplot as plt
"""
e^xのテイラー展開
例: x=1としてeを計算する
"""
def calc_e(n,x):
dum=0.0
for nn in range(n+1): # x^n/n!の計算
dum+=x**nn/factorial(nn)
return dum
#main
sol=[]
for j in range(8): # n=7次までの計算
sol.append(calc_e(j,1)) #n=1 ~ 8までの次数で打ち切った場合のeをsolという名のリストへ格納する
# for plot
plt.plot(sol)
plt.xlabel('x',fontsize=24)
plt.show()
결과
엄밀한 값은 e = 2.718281828459045...
n=4에서 오차는 1% 이내이다.
n e
0 1.0
1 2.0
2 2.5
3 2.66666666666666665
4 2.708333333333333
5 2.7166666666666663
6 2.71805555555555544
7 2.7182539682539684
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이 문제에 관하여([Python에 의한 과학·기술 계산] 합계 계산, 수치 계산), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
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