그룹 을 txt,npy,csv 파일 로 저장 하고 그룹 이 enumerate 를 옮 겨 다 니 는 방법

1633 단어 txtnpycsvenumerate
Numpy 는 몇 가지 데 이 터 를 저장 하 는 방법 을 제공 합 니 다.
3*4 배열 a 를 예 로 들 면:
1. a.tofile("filename.bin")
이 방법 은 바 이 너 리 파일 로 만 저장 할 수 있 고 현재 데이터 의 행렬 정 보 를 저장 할 수 없습니다.파일 접 두 사 는 반드시 빈 이 아니 라 txt 일 수도 있 지만 저장 형식 에 영향 을 주지 않 고 모두 바 이 너 리 입 니 다.
이 저장 방법 은 데이터 읽 기 에 필요 합 니 다.읽 은 데 이 터 를 수 동 으로 지정 해 야 하 는 dtype 입 니 다.지정 한 형식 이 저장 할 때 와 일치 하지 않 으 면 잘못된 데 이 터 를 읽 습 니 다.

b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)
읽 은 데 이 터 는 1 차원 배열 이 므 로 이용 해 야 한다.
b.shape=3,4 위 수 를 다시 지정 합 니 다.
2.import numpy

numpy.save("filename.npy",a)
이 방법 을 이용 하여 파일 을 저장 하 는 접미사 이름 은 반드시'npy'로 설 정 됩 니 다.이 형식 은 사용 하 는 것 이 좋 습 니 다.
numpy.load(filename)에서 읽 습 니 다.
3.import numpy

numpy.savetxt("filename.txt",a)

numpy.loadtxt("filename.txt")
1 차원 과 2 차원 배열 을 처리 하 는 데 사용 합 니 다.
4.import numpy

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
메모:txt,csv 는 npy 보다 메모리 가 많 습 니 다.npy 파일 로 저장 하 는 것 을 추천 합 니 다.다음 그림 의 파일 크기 입 니 다.

5.옮 겨 다 니 기

y=[]
 for index, item in enumerate(yy):
 
 y.append(int(item))
 y=array(y)
 print(y.dtype)
이상 의 이 배열 은 txt,npy,csv 파일 로 저장 되 어 있 습 니 다.배열 이 enumerate 를 옮 겨 다 니 는 방법 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 도 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.

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