R&통계학[0] 목차, 환경 구축

소개

이 연재(?)는 R과 통계학을 함께 배우자는 마음으로 시작한 연재입니다.
나도 배우면서, 기사를 만들어 가므로 실수하고 있을 가능성이 있습니다, 만약 실수를 발견했을 경우에는 지적해 주세요!

R이란?

R은 통계학·수치 계산·기계 학습 등이 뛰어난 통계 툴입니다.
자세한 것은 제1회로 접합니다만, 매우 다양한 계산을 「1행」으로 실시할 수 있습니다.
고리고리의 프로그램이라기보다, 정말로 손발처럼 취급할 수 있는(같게 되고 싶은) 툴이라고 할 수 있습니다.

왜 통계학을 배우는가?

자세한 것은 제1회에서 해설합니다만, 통계학·확률론을 잘 다룰 수 있게 되면, 다양한 장면에서 도움이 됩니다.
데이터를 전에 엑셀에 캡처한 다음 적당한 그래프를 만드는 것만으로 사람을 졸업하고 싶다! (물론 이것도 매우 중요하지만)
라는 것으로, 교양적인 지식으로서 R과 통계학을 해 가자고 하는 연재입니다.
이론을 좀 더 언급하겠지만, 수학적 증명을 주거나 그 정확성을 밝히기보다는 그 이론을 이해하고 사용할 수 있게 되는 것을 메인의 목표로 합니다.

전제 지식

전제 지식은 고등학교 수학 정도입니다.
가끔 대학 수준의 적분도 나오지만 대부분의 의미에서 다음과 같은 면적을 요구하고 있습니다.

이것은 $f(x) = x^2$ 의 함수로, 1 에서 3 까지의 사이에 정적분한 것입니다.
또, 이 면적은 x=1, x=3, x축, f(x)로 둘러싸인 부분의 면적이라고도 할 수 있습니다.
식으로 하면

$$
\int_1^3 x^2 dx 　　　\int_1^3 f(x) dx
$$
같은 식으로 표현됩니다.
엄밀한 이야기는 두고 있어, 대체로 이런 의미가 있다고 이해해 받을 수 있으면 괜찮다고 생각합니다. (모르면 날아 버리자)

환경 구축

어떤 환경을 사용해도 상관없지만 RStudio라는 통합 개발 환경을 사용하고 있습니다.
알기 쉽고 고기능으로 편리합니다.

R 설치

통계 수리 연구소 미러 사이트라는 R 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.
그 밖에도, 야마가타 대학의 미러 사이트 등으로부터도 다운로드 할 수 있습니다

RStudio 설치

RStudio 사이트 에서 다운로드
Open Source에서 Free의 RStudio Desktop으로 충분합니다.

후에는 말씀대로 포치포치하면 Ok입니다!
만약 R보다 먼저 RStudio를 인스톨하면 R이 없다고 말해지므로, 반드시 R을 넣고 나서 RStudio를 넣자.

연재 목차

목차가 필요한만큼 연재가 계속되는지 모르겠지만 ... 일단 알기 쉽게 목차를 둡니다.

1. R 소개
2. 귀무가설과 p검정
3. t 분포
4. R로 그래프를 그립니다.

끝에

일단 목표는 기계 학습까지 가면 된다고 생각합니다.
잘 부탁드립니다.