python - opencv 그림 회전 저장
import cv2
import numpy as np
import os, shutil
def rotate_bound(image, angle):
# grab the dimensions of the image and then determine the
# center
(h, w) = image.shape[:2]
(cX, cY) = (w // 2, h // 2)
# grab the rotation matrix (applying the negative of the
# angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine
# (i.e., the rotation components of the matrix)
M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
cos = np.abs(M[0, 0])
sin = np.abs(M[0, 1])
# compute the new bounding dimensions of the image
nW = int((h * sin) + (w * cos))
nH = int((h * cos) + (w * sin))
# adjust the rotation matrix to take into account translation
M[0, 2] += (nW / 2) - cX
M[1, 2] += (nH / 2) - cY
# perform the actual rotation and return the image
return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))
# ,
def rotate_imagine(raw_img_path, save_img_path, angle):
now_file_path = raw_img_path
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(now_file_path):
for filename in filenames:
file_path = now_file_path + filename
img = cv2.imread(file_path)
img_rotate = rotate_bound(img, angle)
save_file_path = save_img_path + filename
cv2.imwrite(save_file_path, img_rotate)
if __name__=='__main__':
for date in ['20181217', '20181218', '20181219', '20181220', '20181221']:
for angle in [90, 180, 270]:
raw_img_path = '/home/dl/huipu/AOI_data/factory_data_test/factory_testdata/'+ date +'/crop/aoi_crop_500_v2/JPEGImages/'
save_img_path = '/home/dl/huipu/AOI_data/factory_data_test/factory_testdata/'+ date +'/crop/aoi_crop_500_v2/rotate/' + str(angle) + '/'
if(os.path.exists(save_img_path)):
shutil.rmtree(save_img_path)
os.mkdir(save_img_path)
rotate_imagine(raw_img_path, save_img_path, angle)
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