우리 집에 MacBook Pro가 도착했습니다. 잘 왔네, 어서.
며칠 전까지 메모리 4GB의 요와요와 MacBook Air를 사용했기 때문에 감동하고 있습니다. 최선을 다할거야 ~.
라고 하는 것으로, n번 달이겠지만 넣은 소프트라든지 환경 구축을 메모 대신에 써 둡니다.

사양

MacBook Pro 2020

OS Catalina (10.15.6)

CPU: 1.7 GHz 쿼드 코어 Intel Core i7

RAM: 16GB 2133 MHz LPDDR3

그래픽: Intel Iris Plus Graphics 645 1536 MB

저장: 500GB SSD

넣은 소프트웨어

Google 크롬

Google 일본어 입력 (Mac의 기본값은 빌어 먹을)

슬랙 (사용하는 사람은)

Zoom (이것도 사용하는 사람은)

Spectacle (윈도우를 상하 좌우로 전체 화면에 자유자재)

Clipy (command+C의 역사를 추적할 수 있다)

Evernote

SublimeText3 (전쟁이 되기 때문에 에디터의 이야기는 할애)

1Password (보안 is 중요)

Bandwidth+ (통신량 측정해 준다)

Docker for Mac (가상 환경 구축)

환경 구축

터미널의 외형 설정

역시 이것을 참고로. → "너희들의 터미널은 어색하다"
자신은 일본 종이의 뒷면에 먹색의 문자(Ritchy)로 하고 있다. 눈이 지치지 않아도 좋다.

SublimeText 환경 설정

flake8(Python 기법의 풍기 위원)의 린터를 넣었다.

프롬프트 설정

~/.bashrc 변경하려고하면 그대로 \u \W \%

zsh는 bash와 문법이 다른 것 같다. 귀찮아!

참고: htps : // 이 m / ktr_ty ぺ 23 / ms / 3에 b782f98c7 아 5f4c60b0

export PS1='%n:%~ %# ‘ 를 .zshrc

Xcode 개발자 도구 설치

$ xcode-select --install

Homebrew 설치

Homebrew 공식 HP

$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

wget

$ brew install wget

miniconda

스스로 여러가지 세세하게 관리하고 싶기 때문에, anaconda가 아니고 miniconda 환경에서 해 갑니다.
* 공식 HP 에서 Miniconda3 MacOSX 64-bit bash 다운로드

$ cd ~/Downloads
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

터미널을 다시 시작하여 conda 환경으로 들어갑니다.

$ conda -V # condaバージョン確認
$ python -V # Pythonバージョン確認

Python 패키지 설치

$ conda install -c conda-forge numpy

이런 느낌으로, 기본적으로 conda-forge에서 당겨 온다. 없는 패키지에 관해서는 적절히 대응.
우선 넣은 것

numpy

pandas

scipy

scikit-learn

matplotlib

seaborn

iPyhton

음, 나머지는 그 때마다 넣자.

R

토마 최신 ver.4.0.2를 바.
Cran 페이지 에서 떨어진다.

그리고는 보통으로 설치.
최근에는 Jupyter에서 R을 사용하고 있기 때문에 RStudio는 넣지 않습니다.

Julia

Julia도 넣자. 공식 HP 에서.
다운로드 페이지로 이동하여 떨어집니다.
아직 젊은 언어이기 때문에, 여러가지 바뀌고 있을지도? 라는 것으로 최신판(v1.5.1)을.

그리고는 보통으로 설치.

$ exec '/Applications/Julia-1.5.app/Contents/Resources/julia/bin/julia'
               _
   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org
  (_)     | (_) (_)    |
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.5.1 (2020-08-25)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official https://julialang.org/ release
|__/                   |

julia> 

할 수 있었다.

Jupyter

$ conda install jupyter

jupyter notebook에서 Python뿐만 아니라 R과 Julia도 사용할 수 있도록하고 싶다.
확인한다.

$ jupyter kernelspec list
  python3    /Users/user/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

　　
들어 있지 않으므로 설정한다.

Julia

참고 : macOS에서 Julia를 Jupyter Notebook에서 사용할 수있게하는 단계
Julia를 시작하고,

(@v1.5) pkg> add IJulia

　　

R

참고 : Jupyter에서 R을 사용합니다.

$ R
> install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
> IRkernel::installspec()

이것으로 어때.

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  ir           /Users/yamauchi/Library/Jupyter/kernels/ir
  julia-1.5    /Users/yamauchi/Library/Jupyter/kernels/julia-1.5
  python3      /Users/yamauchi/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

시작해 보면 ...

$ jupyter notebook

들어가! 좋아.

마지막으로

이 손의 기사는 상위 호환이 죽을 정도가 있다고 생각하지만, 용서. . .