WeChat 애플 릿 패키지 데이터 요청
//env.js
module.exports={
//
dev:{
baseUrl:'http://127.0.0.1:8080'
},
//
prod:{
baseUrl:'https://api.it120.cc'
},
//
test:{
baseUrl:'https://api.1909A.com'
}
}
//api.js
const { request }=require('./request.js');
//
module.exports={
//
goodsCate:()=> {
return request('shop/goods/category/all','GET','',true)
},
//banner
getBanner:()=>{},
//
getDetail:(id)=>{
return request('shop/goods/detail','GET',{id:id},true)
},
// ....
}
//request.js wx.requeste
const { baseUrl } = require('./env.js').prod
// ajax
const vipUrl = 'hjl'
module.exports = {
request: function (url, method = "GET", data = {}, isSubDomain = true) {
let fullUrl = `${baseUrl}/${isSubDomain ? vipUrl : ''}/${url}`;
wx.showLoading({
title: ' ',
})
return new Promise((resolve, reject) => {
wx.request({
url: fullUrl,
method,
data,
header: {
'Content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
},
success(res) {
// console.log('res::',res)
if (res.statusCode === 200 && res.data.code === 0) {
resolve(res.data.data)
wx.hideLoading()
} else {
wx.showToast({
title: ' , ',
})
reject(' , ')
}
},
fail(error) {
wx.showToast({
title: ' ',
})
reject(' ')
}
})
})
}
}
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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