로컬 환경에서 Rekognition을 사용하여 인식 결과를 반영

소개

로컬 환경에서 AWS Rekognition을 사용하는 것을 목표로하고 대상 이미지도 로컬로 저장 한 것을 사용합니다.

Rekognition에서 얻은 인식 결과를 이미지에 플롯하여 배운 느낌을 낸다.

전제 조건

・AWS CLI(Command Line Interface)를 사용할 수 있는 것
macOS에 배포 설정을 여기에 표시합니다.
htps : // / cs. 아 ws. 아마존. 코 m / 그럼 _ jp / c ぃ / ㅁ st / 우세 r 굿이 / 엔 s 탓 l 마코 s. HTML

・Python이 사용할 수 있는 환경이 갖추어져 있는 것 & 이하의 커멘드로 라이브러리를 추가했습니다
pip install --upgrade boto3pip install pillowpip install matplotlib(pip install PyQt5) ← 실행하지 않아도 동작하는 사람은 필요없을 것

앞에서 설명했지만 3. 프로그램 이동까지 읽고 실행하십시오.

사용환경

MacBook Pro
- macOS Mojave 버전 10.14.3
- 2.7 GHz Intel Core i7
- 16GB 2133MHz LPDDR3
AWS
- CLI
- Rekognition

절차

AWS CLI 설정

코드 작성

프로그램 이동

1. AWS CLI 구성

htps : // / cs. 아 ws. 아마존. 이 m/그럼_jp/cぃ/ぁてst/うせrぐいで/cぃーちゃーpこんふぃぐれ. HTML
여기의 빠른 설정으로 설정했습니다.

2. 코드 작성

local_rekognition.py

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

from boto3 import client
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import random

def local_image_rekognition():
    # "samnple.jpg"は適宜変えてください
    local_image = "sample.jpg"

    img = Image.open(local_image)
    img_width = img.size[0]
    img_height = img.size[1]

    rekognition = client("rekognition", region_name='ap-northeast-1')

    response = rekognition.detect_labels(
        Image={
            'Bytes': open(local_image, "rb").read()
        },
        MaxLabels=128
    )

    colors = {}
    for label in response['Labels']:
        label_name = label['Name']
        if label_name not in colors:
            colors[label_name] = (random.random(), random.random(), random.random())
        for instance in label['Instances']:
            bb = instance['BoundingBox']

            rect = plt.Rectangle(
                (bb['Left'] * img_width,bb['Top'] * img_height),
                bb['Width'] * img_width,bb['Height'] * img_height,
                fill=False,
                edgecolor=colors[label_name])
            plt.gca().add_patch(rect)
    plt.imshow(img)
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    """
    """
    local_image_rekognition()

세세한 것을 신경쓰지 않고 쓰고 있습니다.
적절하게 함수를 분리하거나 추가하십시오.

3. 프로그램 이동

실행 명령 (mac의 terminal에서 실행)python local_rekogniton.py실행할 때 내가 막힌 곳과 그 해결책을 보여줍니다.

코드 내 response의 내용을 가져온 이미지에 플롯하기 위해pip install matplotlib에서 라이브러리를 설치했지만 실행 오류가 발생했습니다.

<해결책>pip install PyQt5rm ~/.matplotlib/matplotlibrcecho "backend : Qt4Agg" >> ~/.matplotlib/matplotlibrc
다양한 솔루션이 인터넷에서 제시되었지만 내가 할 수있는 것은이 솔루션이었습니다.

실행 결과는 다음과 같습니다.

AWS Rekognition 사이트에서 사용되는 이미지를 사용했습니다.
같은 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다!

참고 사이트(압도적 감사)

htps : // 코 m / 폰 스케 / ms / 15322 에 1 아 db0f3 44 94
htps : // v.ぁsss d. jp / 마치 네 - r r g / 아마 젠 - 리코 g 치 온 - p p - 가치 온 /
htps : // 코 m / 마사토미 x / ms / 03419c7 10262 18f3