Mac 이동 ylov3로 이미지 식별

의 목적

이것은 Mac로 ylov3을 이동해서 그림을 식별할 때의 비망록입니다
YOLO: Real-Time Object Detection

차리다

아래 사이트를 참고하여 ylov3의 동작 환경을 구축하겠습니다.
CPU 환경에서 YOLOv3을 사용하여 실시간 이미지 인식을 시작합니다.
Mac 이동 물체 검출 알고리즘으로 YOLO V3
pytorch-yolo-v3
다음 conda를 사용하여 Yolov3용 환경을 구축하고 시도해 보았습니다.

$ conda create -n yolo_v3 python=3.6 pip

imgs 폴더에서 이미지를 식별하고 싶습니다.detect를 위해 jpg 파일을 저장합니다.실행py.

$ python detect.py --images imgs --det det

dog, bicycle.person...식별됨
왜 때때로 Dog는 chair,teddy bear로 여겨지는지...
비디오 다운로드Pexelsdemo.실행py.

$ python video_demo.py --video samplemovie.mp4

$ python detect.py --images imgs --det det
RuntimeError: invalid argument Sizes of tensors must match except in dimension

bat 크기 지정이 잘못된 것 같습니다.

다음 웹 사이트를 참조하여 수정 및 실행합니다.

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0

You might add if output.size()[1] == prediction.size()[1]: condition, beforeoutput = torch.cat((output,prediction)), inside detect.py

이 문제에 관하여(Mac 이동 ylov3로 이미지 식별), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/seigot/items/61d251cd2e5eb6c0908c

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