ElasticSearch 인덱스 재구성_reindex
                                            
 4312 단어  elasticsearch
                    
앞말  
인덱스 재구성
  
원 index를 바탕으로copy의 데이터는 새 index에 있습니다.
왜 색인 재구성 요구가 있습니까?
  
분사 플러그인 변경, 데이터 형식 변경 등등.(물론 데이터 한 부를 직접 다시 뛸 수도 있다)
인덱스 재구성 방법
  
홈 페이지를 참조하십시오.https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/docs-reindex.html 
생산 사례  
수요
  
기존 데이터 내의 필드를 정렬해야 합니다.
문제
  
정렬이 필요한 필드 저장 형식은 문자열이고 업무상 값은 숫자이며 필드data1을 열지 않았습니다.
솔루션
  
새 indexmapping은 대응하는 필드의 데이터 형식을long이고 다른 필드는 변하지 않습니다.reindex를 사용하여 데이터 재구성
확장
  
재구축된 새 인덱스를 운영 환경으로 중단 없이 마이그레이션하는 방법실제 index name 대신 운영 환경에서 색인 별칭(Index Aliases2)을 사용하는 것이 좋습니다.(다음 예제 설명 참조)
예제
  
reindex API 사용
  POST _reindex?wait_for_completion=false// 
{
  "source": {
    "index": "hot-search1" // 
  },
  "dest": {
    "index": "hot-search2"// 
  }
}
  
API 반환 결과{
  "task": "dOlIdAkxQEOpXmHOjb3e4A:385537"// 
}
  
tasks API
  
퀘스트 상세 홈페이지 문서 조회https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/tasks.html GET _tasks/dOlIdAkxQEOpXmHOjb3e4A:385537
  
별칭 수정 새 색인 부드럽게 운영 환경으로 마이그레이션
  POST _aliases
{
  "actions": [{"add": {// 
    "index": "hot-search2",
    "alias": "hot-search"
  }}, {"remove": {// 
    "index": "hot-search1",
    "alias": "hot-search"
  }}]
}
  
별명 hot-search는 새로운 인덱스 hot-search2를 가리키며 생산 환경은 별명 hot-search를 사용합니다. 이렇게 하면 인덱스 변경이 생산 환경에 영향을 주지 않습니다.
fielddata:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/fielddata.html ↩︎    
Index Aliaseshttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/indices-aliases.html ↩︎
                
                    
        
    
    
    
    
    
                
                
                
                
                
                
                    
                        
                            
                            
                                
                                    
                                    이 내용에 흥미가 있습니까?
                                
                            
                            
                            
                            현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우  AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
                            
                                
                                kafka connect e elasticsearch를 관찰할 수 있습니다.
                            
                            No menu lateral do dashboard tem a opção de connectors onde ele mostra todos os clusters do kafka connect conectados atu...
                            
                            
                            
                            
                            텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
                            
                            CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
                            
                        
                    
                
                
                
            
수요
기존 데이터 내의 필드를 정렬해야 합니다.
문제
정렬이 필요한 필드 저장 형식은 문자열이고 업무상 값은 숫자이며 필드data1을 열지 않았습니다.
솔루션
새 indexmapping은 대응하는 필드의 데이터 형식을long이고 다른 필드는 변하지 않습니다.reindex를 사용하여 데이터 재구성
확장
재구축된 새 인덱스를 운영 환경으로 중단 없이 마이그레이션하는 방법실제 index name 대신 운영 환경에서 색인 별칭(Index Aliases2)을 사용하는 것이 좋습니다.(다음 예제 설명 참조)
예제
reindex API 사용
POST _reindex?wait_for_completion=false// 
{
  "source": {
    "index": "hot-search1" // 
  },
  "dest": {
    "index": "hot-search2"// 
  }
}
API 반환 결과
{
  "task": "dOlIdAkxQEOpXmHOjb3e4A:385537"// 
}
tasks API
퀘스트 상세 홈페이지 문서 조회https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/tasks.html
GET _tasks/dOlIdAkxQEOpXmHOjb3e4A:385537
별칭 수정 새 색인 부드럽게 운영 환경으로 마이그레이션
POST _aliases
{
  "actions": [{"add": {// 
    "index": "hot-search2",
    "alias": "hot-search"
  }}, {"remove": {// 
    "index": "hot-search1",
    "alias": "hot-search"
  }}]
}
별명 hot-search는 새로운 인덱스 hot-search2를 가리키며 생산 환경은 별명 hot-search를 사용합니다. 이렇게 하면 인덱스 변경이 생산 환경에 영향을 주지 않습니다.
fielddata:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/fielddata.html ↩︎
Index Aliaseshttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/indices-aliases.html ↩︎
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