python 시각 화 동적 CPU 성능 모니터링 실현
웹 성능 모니터링 을 개발 하려 고 합 니 다.나중에 js 를 배 우 러 가 겠 습 니 다.지금 은 matp 로 보완 하 겠 습 니 다.홈 페이지 에 이런 템 플 릿 이 있 습 니 다.수정 하 는 데 시간 이 좀 걸 렸 습 니 다.관심 있 는 것 은 홈 페이지 에 가 보 세 요.
matplotoilb 와 psutil 을 바탕 으로 matplotoilb 는 유명한 데이터 시각 화 도구 이 고 psutil 은 성능 모니터링 도구 이기 때문에 이 두 가지 환경 이 필요 합 니 다.본 고 는 환경의 설 치 를 많이 말 하지 않 습 니 다.
다음은 코드:
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import psutil
def data_gen(t=0): # xy
x = 0
y = 1
while True:
y = psutil.cpu_percent(interval=1) # cpu ,1s 。
x += 1
yield x,y
def init():
ax.set_xlim(0, 10) # x 1-10
ax.set_ylim(0, 100) # y 0%-100%
del xdata[:]
del ydata[:]
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2) #
ax.grid()
xdata, ydata = [], []
def run(data):
# update the data
t, y = data
xdata.append(t)
ydata.append(y)
xmin, xmax = ax.get_xlim()
if t >= xmax: #
ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)
ax.figure.canvas.draw()
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=False, init_func=init)
plt.show()
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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