python 인증 코드 인식 기능 구현
1.이치 화 처 리 를 통 해 간섭 선 제거
2.흑백 사진 의 소음 을 줄 이 고 검은색 픽 셀 을 제거 합 니 다.
3.테두리 에 붙 어 있 는 검은색 픽 셀 제거
4.그림 의 문 자 를 인식 하고 빈 칸 과''를 제거 합 니 다.
python 코드:
from PIL import Image
from aip import AipOcr
file='1-1-7'
# ,
def two_value():
for i in range(1, 5):
#
image = Image.open(file+'.jpg')
#
lim = image.convert('L')
# 165,
threshold = 165
table = []
for j in range(256):
if j < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
bim = lim.point(table, '1')
bim.save(file+'.1.jpg')
two_value()
#
im = Image.open(file+'.1.jpg')
#
data = im.getdata()
w, h = im.size
black_point = 0
for x in range(1, w - 1):
for y in range(1, h - 1):
mid_pixel = data[w * y + x] #
if mid_pixel < 50: #
top_pixel = data[w * (y - 1) + x]
left_pixel = data[w * y + (x - 1)]
down_pixel = data[w * (y + 1) + x]
right_pixel = data[w * y + (x + 1)]
#
if top_pixel < 5: # 5 10
black_point += 1
if left_pixel < 5:
black_point += 1
if down_pixel < 5:
black_point += 1
if right_pixel < 5:
black_point += 1
if black_point < 1:
im.putpixel((x, y), 255)
# print(black_point)
black_point = 0
im.save(file+'.2.jpg')
#
im = Image.open(file+'.2.jpg')
#
data = im.getdata()
w, h = im.size
black_point = 0
for x in range(1, w - 1):
for y in range(1, h - 1):
if x < 2 or y < 2:
im.putpixel((x - 1, y - 1), 255)
if x > w - 3 or y > h - 3:
im.putpixel((x + 1, y + 1), 255)
im.save(file+'.3.jpg')
#
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'
# AipFace
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
#
filePath=file+'.3.jpg'
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
#
options = {
'detect_direction': 'true',
'language_type': 'CHN_ENG',
}
#
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
print(result)
words_result=result['words_result']
for i in range(len(words_result)):
print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) # .
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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