opencv 3/C+호 프 원/직선 검 측 실현

호 프 직선 검 측
매개 변수 설명:

cv::HoughLinesP(
InputArray src, //     （8     ）
OutputArray lines, //         （vector<Vec4i>）
double rho, //               
double theta, //            （   CV_PI/180）
int threshold, //      ，                  
double minLineLength=0;//       
double maxLineGap=0;//       
)

예시:

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
  Mat src, dst;
  src = imread("E:/image/image/line.jpg");
  if(src.empty())
  {
    printf("can not load image 
");
    return -1;
  }
  cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("input", src);

  dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());  
  cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY);
  Canny(dst,dst,0,200);
  vector<Vec4i> plines;
  HoughLinesP(dst, plines, 1, CV_PI/180, 150, 10, 10);
  for(size_t i =0; i< plines.size(); i++)
  {
    Vec4i points = plines[i];
    line(src, Point(points[0], points[1]), Point(points[2],points[3]), Scalar(0,255,255), 3, CV_AA);
  }    
  cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("output", src);

  waitKey();
  return 0;
}

호 프 원 검 측
호 프 원 검 사 는 소음 에 민감 하기 때문에 일반적으로 이미지 에 대해 중간 값 필 터 를 해 야 한다.
매개 변수 설명:

HoughCircles(
InputArray image, //      ,   8         
OutputArray circles, //     ，    （  +  ）
Int method, //     ：HOUGH_GRADIENT
Double dp, // dp = 1; 
Double mindist, // 10     -         ，        ：src_gray.rows/8
Double param1, //   Canny       ，          
Double param2, //         
Int minradius, //     
Int maxradius//     
)

예시:

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
  Mat src, dst;
  src = imread("E:/image/image/line.jpg");
  if(src.empty())
  {
    printf("can not load image 
");
    return -1;
  }
  cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("input", src);
  cvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY);
  dst = src.clone();
  cvtColor(dst,dst,CV_GRAY2RGB);
  //    
  medianBlur(src,src,3);
  vector<Vec3f> circles;
  HoughCircles(src,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,100,45,30,45,220);
  for(size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
  {
    Vec3f c = circles[i];
    circle(dst, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(0,255,255), 3, CV_AA);
  }
  cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("output", dst);
  waitKey();
  return 0;
}

이상 의 opencv 3/C++호 프 원/직선 검 사 를 실현 하 는 것 이 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.참고 하 시 기 를 바 랍 니 다.여러분 들 도 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.