RDKit 쉬운 설치
케모 인포매틱스를 시작합시다.
1, 아나콘다를 기동하고,
가상 환경을 만들고,
터미널을 엽니다.
2, rdkit 설치
conda install -c rdkit rdkit
3, 필요한 라이브러리도 넣자.
Jupyter, scikit-learn 등
간단하네요.
다음은 Google Colaboratory에 RDKit을 설치하고
케모 인포매틱스를 시작합시다.
이쪽도, 아나콘다의 경우와
기본적으로는 같습니다만, 주의점이 2점 있습니다.
1, conda가 설치되지 않았습니다.
2, 파이썬 환경이 두 가지 존재합니다.
conda 환경: 추가 설치할 위치.
Colaboratory 환경: path를 통해 이용한다.
3, 우선은 설치입니다.
%%bash
wget htps : // 레포. 아나 콘다. 코 m / 미니 곤다 / 미니 곤다 3 ~ st ~ 0 x x x 86_64. sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -p/usr/local
conda install -c rdkit rdkit
4, path를 통과합니다.
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')
5, 필요한 라이브러리는 모두 들어 있습니다.
간단하네요.
자, 케모 인포매틱스를 시작합시다.
--이상--
Reference
이 문제에 관하여(RDKit 쉬운 설치), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/bono0/items/eca6f2f5c8eb44080a03텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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