[RDKit] 파이톤을 사용하여 분자 묘사(기본편)
개시하다
RDKit 분자를 그리는 방법을 소개한다.
※ 다른 것도 소재 정보에 대한 내용 투고가 있으니 가능하면여기. 일람표에 다른 투고가 나와 있으면 좋겠어요.
RDKit
RDKit는 화합물을 처리하는 데 사용되는 프로그램 라이브러리다.지원자문서의 일본어 번역 페이지도 있다.여기.의 홈페이지에도 RDKit의 개요가 쓰여 있으니 꼭 참고하시기 바랍니다.
컨디션
제도 분자
분자 그리기
실천 재료 정보의 제1장을 참고하다.데이터는 지원 페이지에서 읽습니다.문헌은 CoLab 환경에서 수행되었지만 Jupytree Notebook에서 데이터를 잘 읽지 못해 참고여기. 사이트에서 csv 파일을 읽었다.
# データの読み込みを行い、読み込んだデータをデータフレームとして表示
import requests
import io
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/funatsu-lab/support-page/master/data/delaney-solubility/delaney-processed.csv'
res = requests.get(url).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(res.decode('utf-8')), header=0, index_col=0)
df.head()
데이터 프레임 시작 행의 Amigdalin(Amigdarin)을 그립니다.
from rdkit import Chem
smiles = df.iloc[0,-1]
m = Chem.MolFromSmiles(smiles)
m
Amigdalin을 표시할 수 있습니다.Amigdalin의 smiles 표기는'OCC3OC(OC#N) c1ccc1) C(O) C(O) C2O) C(O) C(O) C(O) C3O'이며, smiles 표기를 코드에 직접 넣어 그릴 수도 있다.
m = Chem.MolFromSmiles('OCC3OC(OCC2OC(OC(C#N)c1ccccc1)C(O)C(O)C2O)C(O)C(O)C3O ')
m
그림% 1개의 캡션을 편집했습니다.from rdkit.Chem import Draw
Draw.MolToFile(m, 'Amigdalin.png')
여러 분자 그리기
RDKit의 GiitHub 페이지에서 가져온'5ht3ligs.sdf'의 데이터를 읽고 그립니다.
#複数データの読み込み(全4分子が含まれている)
suppl = Chem.SDMolSupplier('5ht3ligs.sdf')
#構造を可視化
Draw.MolsToGridImage(suppl, molsPerRow=len(suppl))
그림% 1개의 캡션을 편집했습니다.
img = Draw.MolsToGridImage(suppl,molsPerRow=len(suppl),subImgSize=(200,200))
img.save("5ht3ligs.png")
또한 다음 코드가 읽는 분자의 원자수와 smiles를 표시할 수 있습니다.읽은 데이터의 내용을 자세히 알고 싶을 때 효과적으로 활용할 수 있을 것 같습니다.#複数データの読み込み(全4分子が含まれている)
suppl = Chem.SDMolSupplier('5ht3ligs.sdf')
# smilesを格納するための空のリストを作成
smiles = []
for mol in suppl:
#各分子の原子数の表示
print(mol.GetNumAtoms())
#mol→smilesへ変換してデータとして格納
smiles.append(Chem.MolToSmiles(mol))
print(Chem.MolToSmiles(mol))
결과 내보내기20
CN1CCCCC1COC(=O)c1c[nH]c2ccccc12
24
COCCOc1cc(N)c(Cl)cc1C(=O)NC1CN2CCC1CC2
24
C#CCn1c2c(c3ccccc31)C(=O)C(Cc1nc[nH]c1C)CC2
26
Cc1csc2c1-n1cccc1/C2=N/OC(CCN(C)C)c1ccccc1
총결산
RDKit를 사용하면 다음과 같은 두 가지 방법이 설명되어 있습니다.
참고 자료
Reference
이 문제에 관하여([RDKit] 파이톤을 사용하여 분자 묘사(기본편)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/oki_kosuke/items/fbf4d34357b3b0edbab0텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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